回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:推荐几个网上的书给你,不过学习是持之以恒的事情,希望对你有所帮助1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》bai《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作du者是姜承尧。本书从源zhi代码的角度深度解析了InnoDB的体dao系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。2、《MySQL完全手册》《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可...
CKJOKER
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回答:这个问题题主的题目和描述有点不太一致… 题主的问题是SQL的学习，而题主的描述是数据库方面的书籍。需要指出的是，SQL只是数据库中的一种语言，而数据库本身的知识点非常庞大，远不是SQL本身而已。所以我想应该从这两个方面分别回答一下。对于SQL，这本身就是一门数据库执行语言而已。实际上，对于语言的学习最科学的就是看其说明文档。所有讲解数据库的书籍本身也会涵盖SQL语言的讲解，只不过讲解的内容可能不是...
AlphaWallet
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
DrizzleX
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
Aomine
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1/ 深度学习做不了什么？这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。3/ ...
...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是，自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起，机器学习变得更加真实了，利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用，而这些东西在几年前的门槛要高...
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》，书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库，详实新颖。近日，François Chollet接受了采访，就深度学习...
...原文作者Caleb Garling对话吴恩达时，他刚结束在旧金山的深度学习大会，这名斯坦福深度学习教授，前Google Brain负责人，Coursera的创始人和现任百度首席科学家在大会上受到了一大群仰慕他的计算机科学家的访问。吴恩达和我谈论...
深度学习初学者经常会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可...
...专用于机器学习任务，企业该如何更好地利用机器学习、深度学习等人工智能技术从实时数据中高效挖掘有价值的信息？ 在过去的两年（2015-2017），随着机器学习、特别是深度学习在多个领域取得革命性成功，各种专用的机器...
...Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理 37、360深度实践：Flink与Storm协议级对比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台？只看这一篇就够了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解读 40、Flink 全网最全资源（视频...
...进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地联系在一起。早在20世纪80年代末，LeCun就作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术，并展示如何使用它...
...导人，前YCombinator孵化创业公司创始人。有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师，我清楚地知道在未来的三年里，任何一个伟大的软件...
...战，从某种角度，标志着一个产业的火热。最近，大火的深度学习，也开始撕起来了。前几日，有一篇帖子在Simply Stats很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛，他谈到了深度学习现在如何狂热，人们正试图用...
...顾一下TensorFlow的历史，早在去年年底，谷歌就已经将其深度学习系统TensorFlow开源。而且根据Github的统计，TensorFlow已经成为去年最受关注的开源项目之一。在它开源之初便引来无数试用者。然而刚刚开源的TensorFlow并没有引来多...
摘要： 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术？听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的： 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉？ 这明显是一个很好的问题，深度学习（DL）已经彻底改...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
