回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1195人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2422人阅读
回答:Python语言是一门机器学习语言，也是一种解释性语言，比较容易学习，广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行：第一、选择一本入门书关于Python语言的书很多，对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多，如《21天学通Python（第2版）》、《Python编程快速上手》等，都比较很适合初学者学习。第二、掌握主要基本概念和语句Python作为一门...
HelKyle
|
483人阅读
回答:Golang常用包自然主要在其标准库中。以下是标准库中各个包的分组目录。（参见图书u: https://books.studygolang.com/The-Golang-Standard-Library-by-Example/）第1章：输入和输出1.1 io — 基本的 IO 接口1.2 ioutil — 方便的IO操作函数集1.3 fmt — 格式化IO1.4 bufio — 缓存IO第2章：文...
seasonley
|
643人阅读
回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
|
1027人阅读
...ctions》，来自澳大利亚埃迪斯科文大学的研究人员综述了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向其参考了近几年三百多篇文献，值得医学影像处理领域的学者与工程...
...并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC ...
...://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我们的想法是创建一个深度学习框架的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）：假设你很了解某个深度学习框架，你就可以帮助别人使用任何框架。你可能会遇到论文中代码是另一个框架或整个流程都使用...
近来在深度学习中，卷积神经网络和循环神经网络等深度模型在各种复杂的任务中表现十分优秀。例如卷积神经网络（CNN）这种由生物启发而诞生的网络，它基于数学的卷积运算而能检测大量的图像特征，因此可用于解决多种...
深度学习初学者经常会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可...
...rn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。 4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow） Mac OS基于Unix，相比Windows做开发更方便，但是最大的缺点就是非常封闭，各种沙...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
