回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:你好，如果你是想以后从事和 Linux 相关的工作， 我觉得你应该先考虑一下现在国内互联网公司用的最多的发行版是哪个，然后你直接学习用的最多的那个，对你以后找工作也省不少事。目前，国内互联网公司的服务器操作系统用的最多的是CentOS，至于为什么可以参考我主页里的上一个问答，这里就不再赘述了。我建议你使用 CentOS。如果你是新手，你可以在虚拟机里先安装一个CentOS图形界面练手，先用图形界面...
ShevaKuilin
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本，本文主要关注无监督式学习，但是也关注开发一个能解释...
...，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...
... Adobe 等机构新提出的论文中，其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构，从而进一步分离图像的前景与背景。论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要抠图（Image matting）是一项基本的计算机视觉问题，并拥有...
...儿。言简意赅地说，我们的这款即时视觉翻译App，用到了深度神经网络（deep neural network，DNN）技术。当年，我们字镜头(Word Lens)研究团队加入Google这个大家庭时，我们非常兴奋，因为这样就有机会和Google深度学习领域的大牛们一...
...顾一下TensorFlow的历史，早在去年年底，谷歌就已经将其深度学习系统TensorFlow开源。而且根据Github的统计，TensorFlow已经成为去年最受关注的开源项目之一。在它开源之初便引来无数试用者。然而刚刚开源的TensorFlow并没有引来多...
如果我们对 Keras 在数据科学和深度学习方面的流行还有疑问，那么考虑一下所有的主流云平台和深度学习框架的支持情况就能发现它的强大之处。目前，Keras 官方版已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大学的 Theano...
...通过写sql的方式操作分布式集群, 数据处理, 机器学习、深度学习模型训练, 模型部署, 分布式爬虫, 数据可视化等。 Build python3.6 git clone https://github.com/lqkweb/sql... pip install -r requirements.txt python manage.py 主页：http://127.0.0.1:5000脚本页.....
...的大学生（本科或研究生），包括那些开始了职业生涯的深度学习和人工智能的研究者。另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但要迅速在他们的产品或平台开始使用深度学习的软件工程师。——前言本书被组织为三个部分...
... watch 如何工作 我们都知道 watch 有一个 deep 选项，是用来深度监听的。什么是深度监听呢？就是当你监听的属性的值是一个对象的时候，如果你没有设置深度监听，当对象内部变化时，你监听的回调是不会被触发的 在说明这个...
... AI 系列笔记 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记 DeepLearning.ai 深度学习中文笔记 UCB CS/DS 系列课本 UCB CS61a 课本：SICP Python 描述 UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构 UCB Data8 课本：计算与推断思维 UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论...
... AI 系列笔记 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记 DeepLearning.ai 深度学习中文笔记 UCB CS/DS 系列课本 UCB CS61a 课本：SICP Python 描述 UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构 UCB Data8 课本：计算与推断思维 UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论...
...rn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。 4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow） Mac OS基于Unix，相比Windows做开发更方便，但是最大的缺点就是非常封闭，各种沙...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
