深度学习案例SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

深度学习案例

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习案例问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1196人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2423人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1059人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 1027人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1821人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 855人阅读

深度学习案例精品文章

  • 9 个超酷的深度学习案例

    深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容...

    leeon 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 10个音频处理任务让你开始使用深度学习应用

    ...上发生了。看看2017年数据科学行业的亮点。你可以看到深度学习带来的突破,这是以前很难解决的领域。深入学习有潜力帮助解决的一个领域是音频/语音处理,尤其是因为它的非结构化性质和巨大的影响。 因此...

    notebin 评论0 收藏0
  • 深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用,甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案,但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 评论0 收藏0
  • 用Faster R-CNN、ResNet诊断皮肤病,深度学习再次超越人类专家

    ...人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。人工智能在医疗领域的这一巨大成功很大...

    张金宝 评论0 收藏0
  • 第35届MPD软件工作坊深圳站圆满落幕

    ...在DevOps的应用》、《移动音视频评测体系》等多个话题的深度分享。 五会场议题精彩解密,案例学习与互动并行 用友电商云负责人钱勇为团队场成员带来了《三小时破解创新团队管理难题》的议题。内容主要分为二部分,第一...

    cooxer 评论0 收藏0
  • 知识图谱是什么?一文了解其技术与应用场景案例

    ...Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以及深度学习书籍均可以免费分享给大家学习,大学生均实用! 我们有免费的计算机博士大佬的免费直播课可以听,免费咨询学习问...

    tomato 评论0 收藏0
  • Facebook最新开源Torchnet工具包,加速人工智能研究

    ...具包可快速建立有效且可重复使用的学习系统,从而促进深度学习协同发展。在发布的这篇 Blog 中,Facebook 的三位研究人员介绍了 Torchnet 的特性以及功用,并使用案例进行了详细讲解。开源的 Torchnet 能够帮助研究人员及开发者...

    hightopo 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 深度学习真的万能吗?理解深度学习的局限性

    深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现优异,各个机构或院校也花了巨大的精力和时间投入到深度学习,并取得了令人惊叹的成就。但深度学习近来也暴露出其内在缺陷,很多学界领军人物都在积极探讨解决办法和...

    EastWoodYang 评论0 收藏0
  • 计算机视觉中的深度学习:技术、市场和5个你想不到的未来

    ...介绍了2016年嵌入式视觉峰会(Embedded Vision Summit)中有关深度学习的内容:谷歌工程师Pete Warden介绍如何利用TensorFlow框架,开发为Google Translate、Google Photos等不同产品订制的深度学习方案;调研公司Tractica的首席分析师Bruce Daley从...

    baukh789 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<