回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
fnngj
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
tomorrowwu
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回答:谢谢您的问题。操作系统之间，不是为了兼容而兼容，而是为了生态而兼容。鸿蒙兼容其他国产系统不难。开发操作系统在技术上不是难事。如果基于Linux开发优化，鸿蒙与安卓、其他国产操作系统可谓同根同源，软件、硬件、应用要兼容，对于ucloud都不是难事，但是其他国产操作有值得兼容的价值和必要吗？目前，操作系统市场基本已被微软windows、谷歌安卓、苹果iOS瓜分完毕，国产新操作系统想分一杯羹太难，技术与...
chenatu
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...al inductive bias for physical construction in humans and machines）关系深度强化学习（Relational Deep Reinforcement Learning）关系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）论文比较多，但如果说有哪篇论文最值得看，那么一定选这篇——《关系归纳偏置、.....
... Uber 发展更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现，通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN，一个极其简单的遗传算法（GA）可以训练含有超过 400 万参数的深度卷积网络...
...为什么我不介绍一种更为人所知的强化学习算法——DQN（深度Q-网络），也就是那篇ATARI游戏的论文（来自DeepMind）中所采用的方法。实际上Q-Learning并不是一个非常棒的算法，大部分人更亲睐使用策略梯度，就连原始DQN论文的作...
...来越多的我们所关心的东西自动化。过去几年发展起来的深度学习，特别是过去一年半里产生的深度强化学习（RL），高效利用了日益增加的数据和计算资源，提高我们为世界环境和所有与我们生活相关的应用领域建立计算模型...
...法狗（AlphaGo）在围棋领域首次战胜了人类的世界冠军，深度学习开始成为人们交口议论的话题，而就在今天，他的弟弟阿法元只靠一副棋盘和黑白两子，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0 打败哥哥阿法狗，这无疑将深度学...
...显著下降，即使对抗干扰微小到无法被人类察觉的程度。深度学习和深度强化学习最近的进展使得涵盖了从原始输入到动作输出的end-to-end学习策略变为可能。深度强化学习算法的训练策略已经在Atari 游戏和围棋中取得了骄人的...
...展的关键要素：基础科学理论、数据、计算力、算法软件深度学为什么成功的另一视角： 深度神经网络从数据中学习神经编程编译器人工智能前沿7大热点：强化学习元学习模仿学习机器人概念与抽象感知与意识因果推理强化学...
这是「神经网络和深度学习简史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在这一部分，我们将继续了解90年代研究的飞速发展，搞清楚神经网络在60年代末失去众多青睐的原因。神经网络做决定神经网络运用于无监督学习的发现...
...该演讲资料的下载地址。在演讲中，Jeff Dean 首先介绍了深度学习的崛起（及其原因），谷歌在自动驾驶、医疗健康等领域取得的进展。Jeff Dean 表示，随着深度学习的发展，我们需要更多的计算能力，而深度学习也正在改变我们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
