回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...的局面，希望企业及有关产品的消费者冷静待之。 社交网络面临挑战 如今，无论是在个人用户还是企业用户领域，社交网络均已深入普及，企业在Twitter和Facebook上建设主页已经成为非常普遍的现象，这无疑也促使了其...
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...联网和电子设备,其数量每天都在增长.尤其是,智能手机、社交网络站点以及像平板电脑和传感器这样的其他数据生成设备都在导致数据爆炸性增长.智能手机、社交网络站点以及其他媒体都在创造数据洪流以便这些公司能够处理...
...提供个性化美国小学课程一对一在线英语学习辅导。 大社交 社交 / 直播 / 短视频领域 背景： 2017年是直播行业发展的黄金一年，2018年是短视频爆发的一年，2019年将是社交工具和社交市场繁荣的一年。社交应用由即时通信导向...
...品负责人。 原文标题是 Status as a Service (StaaS)。作者对社交网络做了深入而全面的分析。 原文共 26 个章节。 前 5 章的译文在这里。本文是第 6 章和第 7 章的译文。 如果你感兴趣，推荐直接看 原文。 Facebook 最初的工作量证明...
...直聘学院「对话架构师」活动上的分享整理，介绍短视频社交美拍架构实践的总结。 麦俊生，美图架构平台深圳技术总监，曾担任新浪微博、奇虎360技术专家，从事高性能高可用架构设计开发工作，参与建设微博的feed和私...
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...期的qq等产品腾讯云诞生，也因此腾讯云也被归到了腾讯社交网络事业群。腾讯新的组织架构调整方案中，新成立云与智慧产业事业群（CSIG），这里面蕴含着腾讯在社交和内容领域对to b及云业务的布局与期望。依靠内容和社交...
...速的对用户的反馈做出反应。 3.5 用户的情感分析 一家社交网络分析公司，他们运用了NoSQL来聚合和存储社交网络手机的信息，利用用户在社交网络的行为和信息分析出他们对于一些产品的情感。 每一条存储的语句都有详细的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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