回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术，融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然，IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理，并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池，这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量，那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力，但有一...
wuyangchun
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回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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...发进行业务指标 与业务模块对应关系适配，进一步评估设备量，通常评估模块设备量有以下几种办法： 反向评估： 结合业务上涨量倍数与当前单负载，计算出扩容的设备数量公式为:扩容设备量 = （业务上涨倍数当前单机负载...
...至有个别型号的服务器到春节封网前一天才到货。紧张的设备供给运维增加了扩容压力。 二、活动计划 2.1 日历表 运维有2个月时间来准备和实施红包活动，上图是活动日程表。在确定产品策略和活动方案后，12月进入资源采购...
...越来越多的企业将目光投向了混合云部署模式，而服务器设备托管则可以进一步有效控制企业自建数据中心的运营和管理成本。传统的数据中心托管模式由于缺乏完善的设备监控体系，容易导致资源信息管理不精确、运维效率低...
...越来越多的企业将目光投向了混合云部署模式，而服务器设备托管则可以进一步有效控制企业自建数据中心的运营和管理成本。传统的数据中心托管模式由于缺乏完善的设备监控体系，容易导致资源信息管理不精确、运维效率低...
...不了解的地方，操作易引发意想不到的结果。还有不少的设备，软件质量不高，反复操作下发就容易引发软件问题，从而造成业务中断。这种情况在数据中心里还不少见，数据中心里设备成千上万，数量庞大，动一动问题就来了...
...分别是：机房环境基础设施部分，包含风火水电等；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施...
...云计算平台均根据SPI架构，在各层集成功能各异的软硬件设备与中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口，允许用户添加本层的扩展设备。部分云与云之间提供对应接口，允许用户在不同云之间进行数据迁...
drbd 工作原理 DRBD是一种块设备，可以被用于高可用(HA)之中。它类似于一个网络RAID-1功能。 当你将数据写入本地文件系统时，数据还将会被发送到网络中另一台主机上。以相同的形式记录在一个文件系统中。本地(主节点)与...
...云系统所有的任务创建、任务调度分派、任务结果收集、设备状态管理、对外接口暴露都集中在任务调度平台上。 任务调度平台是以Web应用的方式部署在linux服务器上，对外只暴露出必要的HTTP API，例如创建测试任务接口。同时...
...云系统所有的任务创建、任务调度分派、任务结果收集、设备状态管理、对外接口暴露都集中在任务调度平台上。 任务调度平台是以Web应用的方式部署在linux服务器上，对外只暴露出必要的HTTP API，例如创建测试任务接口。同时...
...本上都会把网络和服务器独立开来，划分不同的区域摆放设备，很多时候都是物理隔离。服务器接入交换机大多是经过配线架连接起来和有的服务器机柜头柜安装网络交换机，是相对比较常见的两种方式。 走线从侧面可以反...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
余学文
曹金海
ernest
张宪坤
