回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
据外媒报道,网络安全公司UpGuard的研究人员声称,他们在亚马逊云云计算服务器上可公开访问的地方发现了数亿Facebook用户的个人信息记录。这些记录显然是由Facebook的合作伙伴而非这家社交网络巨头存储的。此外,这些数据并...
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...化数据探索工具从Uber的数据中发现洞见。每天,Uber 管理上亿级别的GPS位置信息。每分钟,我们的平台处理上百万的移动事件。每次我们不用技术分析就直观地知道这是一个我们错过了解我们业务的好机会。 自成立以来,这个...
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...态度也发生了变化,信息技术部门从不信任云计算到花费上亿美元部署云存储,云计算从早期被视为技术的赋能者,如今无论从业务覆盖范围、发展速度还是灵活性上都给组织带来了更多的益处。如同各种智能家居产品会在家庭...
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...。古老的IT供应商的企业数据中心现在必须转型,从上亿美元的昂贵设备迁移到以开放和可互操作的使用为基础的模型上来。 3. 基础设施的标准化 WORA现象催生了一个标准化的需求,随后导致了Java生态系统的出现。同样,...
...少,只会得到低精度的模型。目前常见网络模型参数已经上亿,参数大小达到数GB。[10]中给出了训练数据和参数大小一些例子。训练数据和参数大小(来自[10])目前GPU已经成为深度学习训练的标配。GPU具有数量众多计算单元和...
...公司,往往面临的并发连接数是百万,千万,甚至腾讯的上亿(注:QQ默认用的UDP协议)。 虽然现在的集群,分布式技术可以为我们将并发负载分担在多台服务器上,那我们只需要扩展出数十台电脑就可以解决问题,但是我们更...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...