回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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...，逐步将一些计算处理放在云端，形成车云计算架构。 软件定义汽车（SDV）的概念完美解读了智能汽车的核心要素，SDV与智能汽车相辅相成，SDV的引入让智能汽车的发展方向更加清晰，真正实现软件定义的智能汽车，需要软硬...
商业智能、报表都是当下信息时代的热词，但是报表工具和BI的区别和联系究竟是什么呢?小编这就一文解决这普遍存在的困惑，从产品理念、典型应用场景、功能使用、面向群体、企业应用情况这5各方面解释，帮助...
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... 【CSDN 编者按】智能汽车正在被软件定义，而以软件为中心的新架构也对下一代汽车的基础软件，包括其核心操作系统，提出了新的要求。未来整车厂的核心能力将发生怎样的变化？本文将从未来汽车的...
...在之前的文章中就有提到当下热门的抖音旗下的视频剪辑软件剪映从原来只有移动端，之前有开发开发电脑端版本，率先发布的是MAC版本，Windows版本在昨天我们有看到网友分享到可以内侧剪映Windows专业版。这不对于我们大部分...
开源软件的应用领域广泛 我们通常所说的开源软件，是指所有公开源代码的软件。也就是说公众可以通过极低的成本（如仅仅访问互联网而无需其他额外费用）获得该软件的源代码，并可自行修改源代码以满足自己的特殊需...
开源软件的应用领域广泛 我们通常所说的开源软件，是指所有公开源代码的软件。也就是说公众可以通过极低的成本（如仅仅访问互联网而无需其他额外费用）获得该软件的源代码，并可自行修改源代码以满足自己的特殊需...
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开源软件的应用领域广泛 我们通常所说的开源软件，是指所有公开源代码的软件。也就是说公众可以通过极低的成本（如仅仅访问互联网而无需其他额外费用）获得该软件的源代码，并可自行修改源代码以满足自己的特殊需...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
