回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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图片描述 本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。 2019年...
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...司而言，发展潜力是无穷尽的。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：8...
...丰富起来，包括DDL变更工具、SQL Review工具、慢查询采集分析工具和备份闪回工具等等。 第三个是产品化阶段，工具化阶段可能还是单个的工具，但是在完成一些复杂操作时，就需要把这些工具组装起来形成一个产品。当然，并...
...丰富起来，包括DDL变更工具、SQL Review工具、慢查询采集分析工具和备份闪回工具等等。 第三个是产品化阶段，工具化阶段可能还是单个的工具，但是在完成一些复杂操作时，就需要把这些工具组装起来形成一个产品。当然，并...
...丰富起来，包括DDL变更工具、SQL Review工具、慢查询采集分析工具和备份闪回工具等等。第三个是产品化阶段，工具化阶段可能还是单个的工具，但是在完成一些复杂操作时，就需要把这些工具组装起来形成一个产品。当然，并...
... 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn ...
...需求：根据拉丁美洲国家统计局的数据，下一波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司（EST Worldwid...
...需求：根据拉丁美洲国家统计局的数据，下一波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司（EST Worldwid...
...。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义，分析一下大数据分析是否鸡肋，在数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候，人工智能是否还能走下去，还能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
未东兴
邱勇
aliyun
