回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念,再说明它们之间联系。 timg 先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。 AI是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。 ...
图片描述 本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。 2019年...
人工智能商业化是什么意思?它和商业智能有怎样的联系?本文从概念、重大发展事件、发展趋势这几个方面全面解读人工智能商业化。 121 一、概念人工智能商业化,是指人工智能走向商业化的历程,即人工智能实现商业场...
商业智能、报表都是当下信息时代的热词,但是报表工具和BI的区别和联系究竟是什么呢?小编这就一文解决这普遍存在的困惑,从产品理念、典型应用场景、功能使用、面向群体、企业应用情况这5各方面解释,帮助...
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与区块链技术一样,智能合约在商业领域也非常有价值。 为了让我们的读者彻底了解智能合约是什么以及它们如何影响现代商业的交易方式,我们准备了本指南。 集中商业模式正在给去中心化的模式让路 传统的商业关系模...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...