回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:绝大部分的黑客寻找系统漏洞都不需要知道源代码，因为源代码大多都是保存在系统研发公司的内部服务器上，外网一般是不能访问这些服务器的。而放在线上服务器的系统文件，黑客如果想要获取下来，也是需要攻破服务器，如果服务器都攻破了，我还要你系统文件干嘛？那么，黑客一般的攻击手段有哪些呢？首先，黑客基本不会手工的去攻击某个系统或者服务器，都是通过一些工具来完成的，通过编写少量的代码，然后工具包装以后，向服务器或...
wyk1184
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...分布式存储的运维及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龙海量运维实践大曝光在腾讯大厦圆满举行。沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客...
... 人们常把云计算比作互联网时代的水和电，相应地，云数据中心就要扮演水厂、电厂这类角色。 不过，互联网云、IT云、电信云这三类云服务商的使命不同，所指的云数据中心也存在差异。云数据中心提供云资源池的能力...
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...施稳定性的掌控就比较弱。BAT这样的大企业，有些是自建数据中心。但是数据中心的建设和运营是非常烧钱的。十万台级别规模的数据中心，基建土建费可能都要花到上十亿，每年的能源费用也得上亿甚至几个亿。反观云计算售...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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ernest
