Scikit-learn 简介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于，不需要写任何与问题相关的特定代码，...
在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会（NBA）是北美主要的男子职业篮球联赛，被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个团队（美国29个，加拿大1个）。 在 ...
...onlinear Transformation 机器学习技法 5 -- Kernel Logistic Regression Scikit-learn 秘籍 第二章 处理线性模型 Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 对数据分类 PythonProgramming.net 系列教程 第一部分 回归 写给人类的机器学习 2.1 监督学习 写给人...
...使用计算机来自动化决策过程。 在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教...
1. 安装依赖包 scipy需要依赖于第三方软件包，例如atlas、blas等。 sudo yum install blas-devel lapack-devel 2. 使用PIP安装 按照顺序安装 pip install numpy pip install scipy pip install scikit-learn
1.KFold与StratifiedKFold的区别 class sklearn.model_selection.StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)Stratified K-Folds cross-validator Provides train/test indices to split data in tr...
前言 本文使用tensorflow训练线性回归模型，并将其与scikit-learn做比较。数据集来自Andrew Ng的网上公开课程Deep Learning 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @author: 陈水平 # @date: 2016-12-30 # @description: compare scikit-lear...
...py-0.18.1.tar.gz cd scipy-0.18.1 python setup.py installCopyErrorSuccess3. Scikit-LearnScikit-Learn是SciPy下，专门面向机器学习的工具包。最新版Scikit-Learn可以在PyPI网站搜索到。 在安装Scikit-Learn前，需要先安装好NumPy和Scipy。 以scikit-lear...
...型，我要用到python里非常重要的两个机器学习相关的库：Scikit-Learn和StatsModels 。 第三篇文章我们将使用google TensorFlow来建立神经网络模型，并把预测的结果和线性回归模型的结果做比较。 这篇文章中会有很多数学概念和...
...Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，则大业可成也。01 灵蛇出现，必有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
