回答:/*有人提到看sas帮助文档,我的看法是学习如何看SAS文档非常必要,但用HELP入门是件很低效的事情,因为完全是按工具书用途来设计,是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西,只需要:0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的,123只要有1种或以上,入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
回答:Python是一种编程语言,与C、JAVA是一样的,SQL是结构化查询语言,更多的是用在数据库上的,也是一种语言;SAS才是软件;这几个工具的方向不一样,没有好坏之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特点是灵活、快速、简单易学,在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用,比如pands、tushare等,当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面;SQL是一种查询...
回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...
回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
...在这里就抛出一个类似的话题—— SAS和R语言之争可能是数据科学行业可能见证的最大争辩,而Python是现在发展最快的语言之一,自成立以来已经走过了漫长的道路。我开始讨论这个话题不是想看它引爆全场(虽然这也很有趣)...
...理信息的能力产生了新的需求。当应用需求逐步转向面向数据应用时,尽管服务器、网络设备仍然是基础体系结构的重要组成部分,但越来越多的实例表明:对数据应用系统基础体系结构进行设计和规划的重点,已从传统的以服...
...发布。这些先进智能存储阵列卡的推出使 美高森美针对数据中心中 SAS/SATA 服务器存储的智能存储产品有了进一步提升,其中包括完整的板级解决方案以及适用于自定义内嵌解决方案的芯片加强版软件。包括 美高森美Adaptec HBA 1...
...好,netshop-isp也叫NetShop Internet Services 是一家屡获殊荣的数据中心服务和服务器托管提供商,在塞浦路斯、马耳他、英国、荷兰、新加坡、洛杉矶(美国西部)和香港提供服务器租用、外汇VPS、虚拟主机和VPS业务。 自 2004 年成立...
...种技术来处理硬盘失效,确保一定程度的硬盘失效不影响数据可靠性。但在实际生产环境中,多种因素(如腐蚀、震动或硬盘批次缺陷等)仍可能导致双盘甚至多盘同时或在短时间内相继失效,影响用户数据安全。显而易见,如...
在大数据时代的今天,不仅热播剧加入了数据分析元素,各行各业也都在纷纷引入,希望能帮助他们确定发展方向和提升业务。而全球领先的存储解决方案提供商希捷近日赞助IDC推出的白皮书《数据时代2025》,就很好地说明了...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...