回答:一、什么是负载均衡当单个节点的服务,无法支持当前的大量请求时,我们会部署多个节点,即所谓的集群,此时要使每个节点收到的请求均匀的算法,这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法,有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单,也是最常用的负载均衡算法,即每个请求过来,会随机到任何一个服务节点上,主流的rpc框架Dubbo,默认使用基于权重随机算法。2.Hash可以将客服端即请求...
... 混合IT是一种企业计算模型,其中组织通过传统的内部IT系统提供一些资源,同时还将云计算服务的某种组合用于其他资源。 正如其普遍存在所证明的那样,对于大多数组织而言,混合IT仍然是一种比完全无云或完全依赖公共...
...IP只能在Kubernetes集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service在Node上暴露的NodePort上,然后再由kube-proxy将其转发给相关的 Pod。 Ingress作为Kubernetes里的标准对象之一,负责给service提供集群外部访问的URL、负载均...
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...设施成本,使Supahands等公司能够在不必解决设置内部部署系统的过高成本的情况下运营业务。简而言之,如果我们要比较内部部署与云计算的成本,我们就可以节省大约95%的IT投资。毫无疑问,云计算使我们的业务变得可行...
...作分摊到多个操作单元进行执行,用来解决互联网分布式系统的大流量、高并发和高可用的问题。那什么是高可用呢? 二、什么是高可用? 首先了解什么是高可用? 这是 CAP 定理是分布式系统的基础,也是分布式系统的 3 个指...
...的负载均衡算法,将流量分配到后端服务集群上,从而为系统提供并行扩展的能力。 负载均衡服务一般都会有内外网隔离、健康检查等功能,从而提高系统的安全性和可用性。 下图就是一个标准的负载均衡服务应用场景: 负...
...配到每个节点上,不关心每个节点实际的连接数和当前的系统负载。优点:简单高效,易于水平扩展,每个节点满足字面意义上的均衡;缺点:没有考虑机器的性能问题,根据木桶最短木板理论,集群性能瓶颈更多的会受性能差...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...