回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...方向，沉没成本也会很高。 好比让你挑一道菜吃十年，什么才会是你的首选呢？ 3）阅读经典论文 选好方向之后，下一步的重点是阅读该领域的经典论文，包括传统方法，以及近期热点。 如果你和我一样主攻自然语言处理方向...
...多的数字信息可用，计算机要花费很长的时间去确定有些什么信息。因此，这一时期的技术应用非常少，其中一个是由LeCun开发的技术，现在被银行用于手写支票识别。然而，直到本世纪初，诸如LeCun、他的前导师——加拿大多...
...石 16 -- Three Learning Principles 写给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 机器学习简介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科学计算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估计器接口回顾 SciPyCon ...
...，不需要在挖空心思的设计特征，也不需要担心后面需要什么样的学习算法。所有的经验的积累过程转换为了深度神经网路算法自动学习过程。这正式深度学习算法较大的优点：自动学习对特定任务最有用的特征！ 图7：人脸识...
...三层，而是能不能做出一百层、一千层或者更多。 那为什么之前的教科书上会写神经网络不能超过三层，这就要从神经网络的历史说起。五十年代有位科学家叫Marvin Minksy，他是一位生物学家，数学又很好，所以他在研究神经元...
导读：悟已往之不谏，知来者之可追。 小编整理了各种关于人工智能的学习资料库（图像处理opencv/自然语言处理、机器学习、数学基础等），还有AI大礼包：Pytorch、实战框架视频、图像...
...此终结？人工智能这把通往未来的钥匙，究竟能打开一扇什么样的门？需要每位参与者谨慎思考。 三清团（清华本科、硕士、博士）的经历，让小猴养成了严谨、务实的科学态度。他喜欢用科技工作者称呼自己，并且...
...该说一下我作为前端开发工程师在人工智能浪潮里该做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度学习方向探索过三年的研究生，在老师的洗脑下对深度学习和整个人工智能方向是非常看好的。我认为深度学习有能力实现真正的强...
1.为什么我开始写这个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候，身在一个机器学习算法组，对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法，经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马忠志
王陆宽
刘永祥
