回答:这里从「官方+通俗」的两个角度解读下：IaaS、PaaS、SaaS官方而言：1.基础设施即服务 (IaaS ： Infrastructure as a Service)把计算基础(服务器、网络技术、存储和数据中心空间)作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。2.平台即服务(PaaS：Platform as ...
int64
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回答:IaaS(Infrastructure as a Service)：基础设施即服务PAAS(Platform-as-a-Service)：平台即服务,把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式SaaS（Software-as-a-Service)：软件即服务,一种软件售卖方式，客户通过瘦客户端（浏览器）访问软件服务，ERP、HRM等等公有云：通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公...
novo
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:别说2017，未来很长时间都没戏。以ubuntu为例，虽然有很多很棒的应用，资源占用也比Windows优秀，但要命的是仍然是技术为本的linux框架理念。没错，直观地说linux框架就是允许你有能力随便造，但你必须了解并记住大量的命令、方法，否则一个小小的问题就能让你蒙圈，解决了也没啥成就感，更多的是厌烦。对比Windows早已结束的普及教育，linux的学习成本从来没有降低过。单单一个文件目录结...
lingdududu
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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...SaaS软件，容易制造出巨大的信息孤岛。信息分散在各个系统不实时和不一致，容易导致数据滞后及不准确，造成决策错误、管理困难及成本增加。缺乏统一的事实来源和自动分享数据机制，其项目、采购、销售、运营及财务等...
...巴的商业能力，我们不代替合作伙伴写SaaS，或是做一个OA系统、财务系统，我们希望这些都是由合作伙伴来完成、我们会提供一系列手段帮他们做好。阿里云很清楚的传递了他们在SaaS市场上的想法，但是这次相较此前阿里在SaaS...
...实现是基于OSGI（Open Service Gateway Initiative）Java动态模块化系统规范来实现的。 时至今日，五年的时间过去了，软件开发的技术发生了巨大的改变，笔者所实现SaaS平台的技术栈也更新了好几波，真是印证了那就话：山重水尽疑...
...要，当企业有更多需求时，无法及时补上，或者存在不同系统间的集成等问题。开源ERP的入局有望改善这些问题，基于开源ERP的平台，企业可以购买自己适合的应用模块，并快速部署，而不必担心平台不一致的问题；对于一些个...
...留这样接口，阿里云的被集成等于要重新做一个操作系统，让大家都照着这个操作系统的要求来做软件（技术角度阐述，是借助API、SDK等方式逐步实现如同硬件般的模块化和标准接口）。从这个角度看，这种SaaS软件层面的...
最近我们聊到CRM系统PAAS化，有些可能就不了解，到底什么是PAAS。云计算还有IaaS，SaaS概念，这三者之间有什么区别？今天智云通CRM系统小编用通俗易懂的例子跟大家分享Paas，IaaS，SaaS。 你懂得泡妞，就应该懂得...
...个言下之意：第一，这种整合意味着这是一款偏重PaaS的系统平台化产品，它可以做到功能模块之间数据互通，减少碎片化采购和后期运维服务；第二，相比CRM单一功能垂直强化，再拓展底层互联互通平台从而增加功能的SaaS企业...
...SaaS4.0：能力弥漫化阶段（可搜索本号 《SaaS的窘境与CIO的系统力》一文详细了解）。思考基础来自于10年前的这篇文章，这是基于当时的区域产业观察所写。 软件与生俱来就是一种独特的服务。我们见到的许多商业软件，其实...
...台（platform）和软件（software）。基础设施主要包括网络系统（networking）、存储设备（storage）、服务器（servers）、虚拟化技术（virtualization）。而平台则在基础设施之上，还包括操作系统（OS）、中间件（middleware）以及运行库（...
...计划与云计算的应用并不同步，云计算世界需要考虑诸如系统和数据复制，与供应商的协作测试，以及甚至故障转移到备用供应商等策略。以下是用于修改云计算灾难恢复计划的最佳实践的7个建议：（1）定期备份和复制系统和...
...一旦生态实现融合，企业可能只花一个月时间就能把所有系统都选型完毕，两个月内完成实施。并且应用和数据之间能够互融互通，为企业创造更大的价值。邓翔以汽车行业为例，车企从互联网广告和媒体营销所获得的销售线...
...Istio、K8s和TensorFlow。趋势四：基于软件即服务（SaaS）的系统将越来越受欢迎SaaS供应商在2018年加大了集成力度，比如Salesforce收购MuleSoft以及Workday决定解锁和增强其平台，都突显了这一趋势。2019年将形成基于SaaS的行业生态系统，...
...群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
