回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:语法只和编译器有关。比如两个平台下都使用GCC相近版本，则支持的语法就是相同。如果编译器不同，可能支持的语法就会有一定区别。比如GCC有自身支持的pragma，与Visual C++的不同。C语言本身语法简单，一般情况下，严格使用C89/C99编码，就可以兼容绝大多数平台了。但程序是否兼容，还和其使用的库有关。Linux和Windows这两个系统的标准库差别较大，在实际应用中，除了纯命令行计算类C...
Fourierr
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...RING、LIST、HASH这三种结构感到陌生，因为他们和很多编程语言内建的字符串、列表和散列等结构在实现和语义（semantics）方面都非常类似。有些编程语言还有集合数据结构，在实现和语义上类似于Redis的SET。ZSET在某种程度上是一...
...和操作多种数据类型。 排序 Redis的排序操作和其他编程语言的排序操作一样，都可以根据某种比较规则对一系列元素进行有序排列。负责执行排序操作的sort命令可以根据字符串、列表、集合、有序集合、散列这5种键Kim存储的数...
...ince/sparkr-rstudio 步骤三：配置RStudio登陆账号 参考前文 R语言工程化实践：RStudio Server环境快速配置教程 docker exec -d sparkrstudio bash命令表示以daemon形式执行容器中的shell脚本 我们设置一下RStudio－Server的账号密码 docker exec -d sparkrst...
...数据类文章中网站中，做做搬运工。在这里跟大家分享下数据分析师的知识结构，数据分析师的知识结构应当包括数据能力、业务sense、思维方法三个维度。网址http://www.chujiangdata.com。下面书单，选取的都是行业里面的经典书籍...
...网络连接两端的其中一端进行重新连接。本书使用的Python语言的Redis客户端会在连接失效时自动进程重新连接，也会自动处理连接池（connection pool），诸如此类。但是，如果客户端在执行订阅操作的过程中断线，那么客户端将丢...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...id开发交流】 架构师筑基必备技能 目前Android APP开发主流语言就是Java语言，Java语言最大的特性就是提高了软件的交互可能性，可以说安卓手机几乎所有应用程序都是利用Java语言来进行编写的。 JAVA知识要点： 1、 Java序列化、泛...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dreambei
王晗
