回答:你说的是桌面GUI程序开发吧，目前来说，用c语言来做桌面GUI程序开发的不多，主要做底层开发，下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库，主要如下：c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了，相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过，微软自己推出的开发框架，在vc,vs中经常用到，微软基础类库MFC，封装了底层Windows API，可以明显降低开发人员的工作量，...
wfc_666
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回答:SDL（Simple DirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、Mac OS X等）的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。
coolpail
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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...的优势： 1、R语言拥有许多优雅直观的图表，常见的数据可视化的工具包有： · 交互式图表rCharts、Plotly，交互时序图dygraphs，交互树状图TreeMap · ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh...
...的优势： 1、R语言拥有许多优雅直观的图表，常见的数据可视化的工具包有： · 交互式图表rCharts、Plotly，交互时序图dygraphs，交互树状图TreeMap · ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh-针对Bokeh的R语...
...：需求定义=》数据获取=》数据治理=》数据分析=》数据可视化 一、需求定义 需求定义是数据科学项目和数据科学比赛的最大不同之处，在真实情景下，我们往往对目标函数、自变量、约束条件都并不清晰。需要通过访谈、论文...
...较以及为何难以比较。 · 第三方支持：模块、代码库、可视化、存储库、组织和开发环境。 · 用例：根据具体任务和工作类型有不同的选择。 · 是否能同时使用：在Python中使用R，在R中使用Python。 · 预测：内部测试。 · 企业...
...上一套成熟的类SQL的数据操作接口，最后要有一套好用的可视化工具。R语言就是一个极好的典范：用内置的data.frame结构做数据的存储；data.frame本身提供足够强大的数据操作能力，另有dplyr、tidyr、data.table、plyr、reshape2等库提供...
...： 需求定义=》数据收集=》数据转化=》数据分析=》数据可视化 而在需求快速变化的项目初期，为了快速确定需求，如何敏捷打造最小可用原型（MVP）显然比项目工程化来得更有意义。 所以在现实中，这时候流程常常就会缩短...
...编程语言分别是JavaScript(58.7%，令人惊讶啊，可能与数据可视化有关？)、SQL（58%）、Python(45%)，而R（11.2%），Python在商业领域领域比较火，而R在学术和研究领域比较多，所以不那么流行吧。而在最近的Tiobe的排行榜上，与数据科...
...析可以提供协同效应。 SAS过去在部署端到端基础架构（可视化分析，数据仓库，数据质量，报告和分析）方面具有很大的优势，这已经通过在SAP HANA和Tableau等平台上集成/支持R而得到缓解。 它仍然远离SAS之类的无缝集成，但旅...
...到了网页浏览器，甚至我们可以用tornado+d3来进一步定制可视化页面，但 R 的 shiny 和 shiny dashboard 速度更快，所需代码更少。 此外，当今数据分析团队拥有许多技能，选择哪种语言实际上基于背景知识和经验。对于一些应用，尤...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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