回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:还是多学习，多看网站。建议学黑客之前先学会虚拟机安装使用，因为你在学入门黑客技术的时候，需要前期搭建平台，会有一大堆的软件要安装。问题来了，你就不怕这些免费的软件本身就自带木马，在你利用肉鸡之前先成为肉鸡。记得以前看过一篇文章说到一个伟大的黑客不需要借助任何工具，工具啥的自己开发。所以学黑客还需要程序员基础，数据结构算法啥的尤其要有天赋。任何黑客都是躲在屏幕后面通过网络进行正义行为的(不建议违法行...
liangzai_cool
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回答:当过程序员的产品经理市面上还是不少的。产品经理和程序员首先在思考问题的方式上还是有些不同的。做过程序的产品经理，在设计或实现一些客户需求时，一般肯定都能落地，因为他也考虑了技术实现的思路等。
jsummer
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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前言 罗子雄：如何成为一名优秀设计师 董明伟：Python 工程师的入门和进阶 董明伟基于自己实践讲的知乎live为Python新人提供了很多实用建议，他推荐的罗子雄：如何成为一名优秀设计师的演讲讲的非常好，总结了设计师从...
...国的《技术管理实战36讲》，收货颇多，现分享一篇关于如何提升技术判断力的文章，供大家学习。 转型做管理后，你可以用在技术上的时间会越来越少，尤其是写代码的机会越来越少，手越来越生，但是要做的技术评审和技...
...我所遇到的前端程序员分两种： 第一种一直在问：如何学习前端？ 第二种总说：前端很简单，就那么一点东西。 我从没有听到有人问：如何做一名优秀、甚至卓越的WEB前端工程师。 何为：前端工程师？ ...
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...答主要是三个方向：(1)你的项目中用到了哪些设计模式，如何使用。(2)知道常用设计模式的优缺点。(3)能画出常用设计模式的UML图。 9、多线程 这也是必问的一块了。因为三年工作经验，所以基本上不会再问你怎么实现多线程了...
...上一节我们已了解前端开发是做什么的，现在的问题是，如何才能成为一名合格的前端开发工程师？ 相信这个问题是大家比较关心的。 前端开发工程师 如果大家在一些搜索引擎上搜索前端开发工程师需要具备什么技能？可...
...能该怎么写？ 排版注意事项 其他的一些小tips （二）. 如何准备面试 如何获取大厂面试机会？ 面试前的准备 面试之后复盘 如何学习?学会各种框架有必要吗? （三）. Java学习路线和方法推荐 Java 基础 操作系统与计算机网...
...要提高。 程序员客栈王鑫：您是什么大学毕业的？你是如何接触到编程开发的？是什么让你励志成为一名程序员？ 刘丹：我毕业于电子科技大学，我们学校的硬件和软件在大学里算是比较优秀的，我是在大学里面接触的编程，...
...了过去十年中机器学习和深度学习方面的进展。 Q2: 你是如何开始参加Kaggle比赛的？ 正如之前所说的，我一直在阅读大量机器学习和深度学习方面的书籍和论文，但发现很难将我学到的算法应用于小型数据集。Kaggle是一个很棒...
...以枚举的, 但它绝不是数组对象，更进一步，你需要知道如何将他转换为数组。你需要知道prototype的工作机制，并且知道在不借助框架的情况下如何使用它，并且知道它的作用和优势是什么。你需要知道垃圾回收（garbage collect)什...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
keithyau
