回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
复杂的基础IT架构是传统金融的现状，如何快速响应用户需求，加快新业务上线速度，缩短产品的迭代周期? 数人云在容器落地金融云的2年实践中，实现金融核心业务技术WebLogic、J2EE、Oracle中间件的容器生产标准，已在证券交...
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在日前举行的一次行业会议上，谷歌公司的两位数据中心高管针对数据中心行业即将面临的人才危机发出警告。他们表示，数据中心领导者倾向于从他们现有的专业网络中招聘员工，而当今的数据中心运维和管理人员主要由中年...
...自身发展的需要，我们迫切需要解决云计算应用过程中，如何构建现代化高效的云计算服务体系。这次十九大报告，包括两会和之前的金融会都提出了金融业核心竞争力的问题，我们也提出了新时代中国的四大发明，我们的...
如何做行业开拓，是困扰很通用产品SaaS公司的问题。不全力以赴，行业开拓迟迟没有进展；全力开拓一个行业，又担心不能承担开拓失败优秀人才流失的风险．．．．．．基于我自己这6年的SaaS营销管理经验，以及最近与多个Saa...
...业飞速发展，程序员的待遇也水涨船高，难免眼红，但是如何转型却一头雾水。 下面就几个方面和大家谈谈传统行业的技术人员如何转型互联网。 传统行业和互联网行业的区别？ 传统IT行业首要的目的是做项目，是为某一个客...
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前几天上海世博展览会迎来了第五届全球云计算大会暨国际网络通信展。跟以往一样，今年记者又被安排了一连串的采访，不过有趣的是今年采访的三家云服务商，分别代表了除互联网阵营以外的两大云计算产业的主流竞争阵营...
...中的预测技术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一：为什么说基于机器学习的AI预测更智能？ 观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多年，积累了...
...区记者：从区块链技术本身看，技术发展到这个阶段，您如何看待？最近有人说区块链是泡沫，您如何感想？ RoyLi：区块链本身这个技术的成熟程度相对来讲，还是属于比较早期的，毕竟这个技术被介绍出来就已经是09年的事情...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王晗
宋华
李增田
