回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1045人阅读
回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1343人阅读
回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
|
809人阅读
回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
|
1171人阅读
... 人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现...
...时。其后，人工智能领域研究进入拐点，关注人类思维如何运作的传统研究方式进入死胡同，逐渐淡出公众视野。直到80年代末期，人工神经网络发明，基于大量训练样本的机器学习模型，取代传统人工规则，这一领域才重...
...相关的岗位待遇会相对 IT 行业中的其他岗位较高。 我是如何入门的呢 入门前的基础 先来分享下在开始入门前我的基础吧，先罗列下当时我所掌握掌握的知识吧。 掌握了 Java SE 本科所学的微积分，线性代数，概率论中的知识忘...
...推理、计划等其他的能力。 人工智能的福祸取决于我们如何使用它，对它采取怎样的保障措施。在某些领域，人工智能技能已经取代了人类，所以我们（不能陷入无尽的恐慌之中）而要想办法确保这些人有其他的工作可做。机...
...推理、计划等其他的能力。 人工智能的福祸取决于我们如何使用它，对它采取怎样的保障措施。在某些领域，人工智能技能已经取代了人类，所以我们（不能陷入无尽的恐慌之中）而要想办法确保这些人有其他的工作可做。机...
...资源的隔离和管理。 这个阶段需要解决资源统一管理后如何避免重复性工作的问题。此时所谓的避免重复性，意在让各个算法业务不需重复诸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等运行环境的构建，而是要一次构建所有用户都可用。这对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
张红新
