回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:说实话，做数据分析看你怎么学，如果学会用好的工具，那就很容易。数据分析，除了要有比较强的统计分析思维，更需掌握一个好的工具。前者可能需要一些天赋，后者相对容易，学了才能会。（文末送免费软件工具）这里介绍一款，好用易上手，且功能强大的工具给您，当然了，职场人员，日常都用得的，因为这个工具，除了适合做数据分析，还能做各种企业管理系统。比如：OA、ERP、WMS等好，我们先一睹为快：云表企业应用平台，简...
niceforbear
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回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:转行做，首先你要有Linux运维的工作经验，之后才能说别的。简历里面除了基本信息之外，应该有具体做过的实际项目案例，以及工作经历中用到的具体技术点的描述。说一下简历具体怎么写：基本信息自己的基本信息，专业院校，就职的岗位和公司，几年的开发或者是运维经验，是否有Ansible，Docker等实践经验。Github和博客建议也填写上。有利于给自己加分 求职意向：填写自己期望岗位和待遇就行。待遇范围可以...
Cc_2011
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回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习...
sean
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回答:只要你想学，一切都不晚，你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么？学了web前端，就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页，也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来，前端的知识丰富多彩，比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢？前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
sarva
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...的不进则退。 我的转行过程，可以总结几个建议： 你是如何转行的？转行容易吗？凡事豫则立,不豫则废，没有事先做好准备，最终即使转行了于你的生活也不会有太大的改变。转行是个不容易的过程，转行之后的技能积累和学...
...欢研究投资炒股，那么学习python就可以去帮助你做到一些数据分析或者是自动化交易等等， 比方说你家里开公司也有可能家里会需要你帮忙建立一个光芒万丈的官方网站，你就可以去试着学习做一个官方网站，但有可能你目前...
...一点，然后也是包装了3年的工作经验拿到了14的offer 四、如何成功转行软件测试？ 按照薪资的不同大致划分成3个档位： 月薪5-9k：从零基础入门到能够找到工作月薪15-25k：测试在职搞定性能测试和自动化测试年薪30W+：搞定测试...
...、中、高级的工程师，每个阶段的学习内容是什么，强度如何?是否有完整的给自己做过规划?以后要向哪个方向发展? 4.职业规划预期目标? 30岁倒底能不能转，总结以下几点： 1、最好本科以上(或全日制大专，非全日的基本不推...
...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...
...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...具体怎么做，举一个接口测试的具体流程，以及数据驱动如何做等等。有一个问题问到的比较多，就是以前的项目是否为敏捷开发，你认为测试在面对敏捷开发时应该如何做。 集成方面，有问到是否了解持续集成，如何部署等...
...看，就当作是了解产品经理究竟是做什么的？ 核心点是如何快速转行，首先作者希望的是读者能先匹配自身是否符合PM这种工作，同时坚持地学习初入职场的PM至少一定要掌握的知识，同时一定要结合自身的优势，比如在原有行...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 快两周没更新了，先跟大家说一下抱歉。最近生活上确实有点忙，不过后续将恢复正常。今天和大家聊一个非技术性的话题：转行。全篇无代码，但是我想对于...
...项目进行立项，建立项目组进行分工； 需求评审，学会如何看需求文档，进行需求分析，罗列测试点； 整理测试点，编写测试用例，然后进行用例评审； 执行测试，比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库，对于发现的bug...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
