回答:当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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回答:Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。一、性能问题综述系统的性能是...
quietin
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...就意味着每秒会产生1M的垃圾。 假设我们只有一台2核4G的服务器，分配给堆的内存一般就1.5G左右，通过计算，可以算出堆中每个区域的大小，如下图： 通过计算可以得出，每400秒，400M的Eden区就满了，会进行一次young GC。98%的...
...网站、网上商城、还是直播服务后台？不同类型的应用对服务器的需求差别非常大。2，然后分析对性能的要求，比如要部署一个网上商城，预计的用户并发量有多大？有没有秒杀这样的促销活动？有没有耗时的业...
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...不需要关心整个异步流水线并行的细节。 AMS：高效模型服务器 AMS是面向稀疏场景专门设计与优化的分布式模型存储与交换子系统。我们综合小包网络通信、参数存储结构、参数分布式策略等进行了大量的软硬件优化，使得AMS在...
...务接口的性能测试报告 业务线系统根据服务方案与接口预估出了业务线系统改造工作量 计算因子: 服务功能完善度 接口性能认可度 改造工作接受度 服务功能完善度 = 服务已提供的业务线系统接入接口数量 / 业务线系统接入...
... 话接上回，上篇阐述了什么是热点账户，基本财务账户如何设计，幂等健和链式设计！本篇将针对热点账户在实践中引发的问题，梳理和拆解业务流，分析问题点，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量...
...的E&E问题（Exploration & Exploitation），即对新内容和旧内容如何选择与权衡的问题。在做精准推荐时，是对旧内容进行有效挖掘的过程，但对于新内容而言，如果未能利用有效的方式将其曝光，那么我们的算法就无法挖掘到新的优...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
why_rookie
Cristalven
付永刚
