回答:shell操作数据库,方便我们写脚本,支持比较复杂的sqlshell操作数据库的好处是效率高,之前试过在mysql命令行里执行还原数据库的语句,shell下的速度就是比mysql命令行的快的多。shell操作数据库,使得我们操作数据库可以脚本化,可以支持更加复杂的sql。shell操作数据库之-数据库备份业务中我们经常会备份一份数据用于其它系统使用,所以会有凌晨的时候执行这样的操作,这个时间写一个...
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...的Go开发者大牛从不同角度谈Go的实践。例如,七牛的如何用Go进行HTTP测试,360的如何用Go做消息推送,华为的Go语言在NFV场景下的应用研究,等等。技术大牛们济济一堂,希望能带来干货的同时,也能喷出精彩,喷出中国。 Gopher...
...名,舆情哗然。 那么5W rmb 能否支持34W并发呢? 先不考虑服务器资源是否够,瓶颈会首先出现在数据库读写,假设现在有34W并发,而且根据访问性质来看应该是报名操作,而报名操作是带有数据库CRUD的,Mysql的最大连接数是2000(...
...一些日常工作的批处理 ,比如以前工作中的场景:多台服务器 负载均衡 查看后端日志是个麻烦事,需要开很多终端,我们可不可以配置好rsa 或 ssh 合并多个 管道 重定向为一个终端进行查看呢? feature(flag) 做一个推荐 1.0不...
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为何用docker? 在电脑还是window系统的时候,经常需要基于vm服务搭建一套环境才能更好地(应该是更贴近线上环境)进行开发,而现在在docker的神秘光环底下已经能实现用最小的资源搭建本地开发环境,同时能更好地迁移到...
为何用docker? 在电脑还是window系统的时候,经常需要基于vm服务搭建一套环境才能更好地(应该是更贴近线上环境)进行开发,而现在在docker的神秘光环底下已经能实现用最小的资源搭建本地开发环境,同时能更好地迁移到...
...来访问,从前端性能方面来看这并不好。那问题来了,如何用css来画三角形呢?别着急,先来看看我所遇到过的三角形。如下图,有实心三角形,空心的,还有可以归为三角形的小箭头。 先来说说实心的三角形。 画一个三角形...
日常工作中,Excel是我们经常需要处理的文件,报表的生成,数据的导出,几乎每个项目都需要写对应的处理.作者也是编写这块代码大军的一员,能否有方法让我们不用重复编写代码呢,能否只要简单配置就可以完成我们的Excel生成呢...
互联网时代,什么最贵?毫无疑问,是人才,而不管是创业型企业或是面临向互联网转型的传统企业,受资金或地域限制,IT人才无疑千金难求。好在,远程工作打破了这种僵局。远程工作利用互联网技术的便利,让不同地域...
...,这就是传说中的灰度发布,同一个模块先部署升级几台服务器到新版本,重启完成后流量进来以后,就可以验证当前部署的这几台服务器有没有问题,就继续部署其他的节点,如果有问题马上回滚到上一个版本。使用SpringCloudG...
用户在完成实名认证后就可以购买包年包月的阿里云服务器了,阿里云服务器提供一键购买和自定义购买两种模式。一键购买现在只支持1核1GB 40GB;1核2GB 40GB;2核4GB 40GB;4核8GB 40GB四种实例。且不支持购买按量付费、竞价实例的云服...
...是讲 JavaScript 下载文件,那我们构建 blob 的方式就是通过服务器返回的文件来创建 blob 拉!而最简单的方式就是用 fetch API 了,我们可以整合上面的例子: fetch(http://somehost/somefile.zip).then(res => res.blob().then(blob => { var a = document...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...