回答:如果只是想编写静态网站html,js,css足够了。可以先确定想要构建怎么的网站，这个通过画原型的工具有很多在线工具，画出网站的基本原型。编写html+js+css然后参照原型进行布局及调整交互。当然如果要求较高可以找美工切图，这样能更直观看到网站的效果。如果需要动态网站可以选择一门动态脚本语言做完服务端数据管理php,python都是不错的选择。前面的步骤不变，将需要动态变更的数据通过ajax从...
princekin
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回答:在多年以前，写windows程序就是用c语言写的，书名《Windows程序设计》，目前最新版好像是第7版，里面内容就是讲用C调用windows sdk来写windows人窗口化程序的。linux中，也有许多的开源图形库，可以用C语言来编写linux下的图形界面程序，目前比较流行的是qt库, 不过好像需要用C++开发。另外，我强烈建议不要用C语言去写窗口化的程序，C语言并不擅长这些。具体就看我在其它...
asce1885
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回答:谢邀。c语言编程软件很多，其中能在手机上编程的也有，个人使用的是c语言编译器。百度一下有很多版本，选择自己喜欢的版本。虽然手机版的功能少，但是不乏基本的编译功能，可以随时随地验证自己的想法也是不错的。
caspar
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...学习时长20分钟或更长 图片来源：pexels.com/@lum3n-com-44775 贝叶斯推理（Bayesian inference）是统计学中的一个重要问题，也是许多机器学习方法中经常遇到的问题。例如，用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配...
...上的侮辱性言论。如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标识为内容不当。对此问题建立两个类别: 侮辱类和非侮辱类，使用 1 和 0 分别表示。 2.6.1.2 开发流程 收集数据: 可以使用任何方法 准备数据: 从文...
...其中具体的算法。虽然JavaScript不是做大数据处理的最佳语言，相比还没有优势，但是这提升了自己对与js的理解以及弥补了一点点关于数据结构的弱点。对机器学习感兴趣的朋友还是去用 python，最终还是在学校的死板论文格式...
...练贝叶斯神经网络。我们还经验性地演示了贝叶斯 RNN 在语言建模基准和生成图说任务上优于传统 RNN，以及通过使用不同的训练方案，这些方法如何改进我们的模型。 我们还引入了一个新的基准来研究语言模型的不确定性，便...
...也会越来越好。 七、参考文献与引用 宗成庆. 统计自然语言处理[M]. 清华大学出版社, 2013. T.M.Mitchell. 机器学习[M]. 机械工业出版社, 2003. 吴军. 数学之美[M]. 人民邮电出版社, 2012. Raoul-Gabriel Urma, Mario Fusco, Alan Mycroft. Java 8 实战[M]. ...
...为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以及预测性能的解释这几个方面进一步阐述。同时，传...
...，提取情感极性词，必然是需要词典来参考的，虽然各大语言机构都有公开的词典，，但并不建议使用这些词典。其中一个原因是因为这些公开的词典太过书面化，和礼貌，不太接近日常生活。因此这这里我采用的是自定义...
对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题，会不会写是技术问...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
rickchen
ernest
