回答:关于云计算和大数据，二者都是目前的热门行业，选择哪个入行都比较好，关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是，目前正是大数据快速发展的时期，市场对于大数据人才的需求非常迫切，未来2-3年内，整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万，所以，机会很多，前景也很好。当然了，大数据与计算更像是一个硬币的两个面，二者既有不同，又相依存。很多女生，担心自己学不好大数据，觉得很难，其实并不然。由于女...
lncwwn
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回答:来自于一个干了9年运维，干了3年云计算的运维的建议：云计算未来的工作机会还会有很多，尤其是混合云（鸡蛋不放一个篮子里），建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。
CoderStudy
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回答:哪个机构都告诉你很不错，在哪个机构你或多或少也都能学到点东西，但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比！明确自己的方向，先看看自己的实际情况，如果选择报班，也建议你多试听几次，看看是否喜欢老师的风格，你可以度娘一下MK老师，Linux大神，都是免费的在线直播，还能解答问题
ddongjian0000
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回答:Linux只是个操作系统，是一个运行其他应用的平台，学习Linux不需要太多基础，即便是0基础也可以学习Linux云计算的，在学习的时候最好找一个培训班，跟着老师好好学习，平时多练习。中公教育大品牌，还是不错的
ispring
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回答:学习Linux，并不区分男女。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，人才需求加剧。如今科技的发展显然是突飞猛进，我们的生活更是离不开这些科技发展的成果了，而云计算也算是热门产业了，那么对于学习linux云计算的从业者都有哪些就业岗位可以从事呢?学习linux云计算可以从事什么工作?根据学生的就业情况，有人总结了以下就业岗位方...
villainhr
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回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT？1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的缺点，比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
xinhaip
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对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说...
对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在...
...很多企业将一切都迁移到云中，其中包括数据。开发人员如何在日益不安全的环境中保持适当的安全级别？Ivan Novikov：在以往，开发人员的安全性用道格拉斯?亚当斯的话来说是别人的问题。而现在，安全性以及基础设施已...
...亚马逊似乎已经走出了挺远，但未来仍然是未来。谷歌将如何改变未来的规则，让我们拭目以待。亚马逊三大人工智能产品这个新平台将把亚马逊多年来在其内部开发的许多机器学习应用开放给外部开发者。当前，该服务提供了...
将全部业务或部分业务迁移到公共云中,这是许多企业首席技术官和首席信息官在其职业生涯中做出的最重要的决定,但如果决策失误,则可能会使经营多年的公司陷入困境。对于某些企业来说,这个决定完全就是云计算服务成本的...
...资源的隔离和管理。 这个阶段需要解决资源统一管理后如何避免重复性工作的问题。此时所谓的避免重复性，意在让各个算法业务不需重复诸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等运行环境的构建，而是要一次构建所有用户都可用。这对...
...。粒计算中存在2个基本问题: 粒化和基于粒化的计算。即如何构造这个模型, 以及根据这个模型的计算。粒化, 是问题空间的一个划分过程, 它可以简单理解为在给定粒化准则下(如等价关系)得到一个粒层的过程, 是粒计算的基础, ...
...行为可以通过特征识别被区分。 用AI重新定义Web安全 那如何解决安全领域的样本标注问题呢？机器学习分为两大类：监督学习和无监督学习。监督学习要求有精准的标注样本；而无监督学习则无需标注样本，即可以针对特征空...
...美元增至2018年的2878亿美元，到2020年将达到3830亿美元。如何选择合适的云计算顾问与此同时，调研机构IDC公司表示，自2009年以来，云计算支出的增长速度已经是IT支出的4．5倍，预计从2015年至2020年，其增长率将超过IT支出的6倍...
...处理数据，并推断出复杂关系，就像人类那样。对此我们如何加以衡量?最流行的方法被称为图灵测试(TuringTest)，不过一些研究人员对此不屑一顾，认为只有业余爱好者才会对此有兴趣。虽然IBM是人工智能专利的主要拥有者(...
...钟级部署。 项目背景 在企业级大规模容器化的情况下，如何在分布式环境中部署应用、如何管理跨机器应用，如何维护并实现负载均衡、资源配额、自动调度、在线扩容等等：这就是容器编排系统的作用。容器编排系统的英文...
...资源而提供的。我们已经进入了新一轮技术驱动的时代那如何理解大数据与云计算的关系？在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
