回答:嵌入式Linux其实范围很广，只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类：Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中：Bootloader层开发和Linux关系不太大，一般用汇编语言+C语言，更类似单片机开发应用程序开发：其实就是受一定限制的Linux应用程序开发，和嵌入式关系不大根文件系统搭建：根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统？这就需要...
seanHai
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回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
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回答:介绍一下你自己。（严格来说这个不能算一个问题，每家公司基本都要问） 一、OSI模型有几层？ 二、说说C++的多态？为什么使用虚函数比非虚函数耗费的时间更多？ 三、有一个全局变量int a=0，现在两个线程各自循环执行100次a++操作，问最后a的值是多少？ 四、对于海量数据，用什么数据结构存储用户搜索的高频关键词比较合适？比如，当用户输入黄字，输入框要自动显 示黄晓明，黄蓉，黄山，黄鹤楼等...
Backache
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回答:问题比较模糊。我们加点限制：最便宜：指的是板级成本最低嵌入式Linux：指的是至少能运行2.6.x标准Linux Kernel，不含uCLinux考虑商用级芯片公开发行，无入门费就我目前接触到的，板级成本最低的是新唐的N32905U1DN。单片不到20元人民币，CPU为200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板级系统，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
wangshijun
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嵌入式开发在10年前，对大多数人来说，还是一个非常陌生的专业，随着社会的发展，技术的进步，很多产品都在追求自动化，智能化，嵌入式也在不断地被大家所熟知。 我刚毕业的那个...
嵌入式视觉联盟主编Brian Dipert今天发布博文，介绍了2016年嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit）中有关深度学习的内容：谷歌工程师Pete Warden介绍如何利用TensorFlow框架，开发为Google Translate、Google Photos等不同产品订制的深度学习...
在嵌入式系统上的深度学习随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面，主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台，能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而，这仍不足...
...数据的所有特征表达（也可以称为嵌入表达）。把所有的嵌入式表达转换为拓扑结构，从而获取空间上的语义关系，这就是本文要探讨的深度向量嵌入的图表示法。 如果将深度向量嵌入的图表示法应用到基于CNN的文本分类领域...
好的，下面是一篇关于TensorFlow嵌入式编程技术的文章。 TensorFlow是一种流行的机器学习框架，它可以用于训练和部署深度神经网络。然而，TensorFlow通常被视为一个大型的、需要高性能计算机的框架，这使得它在嵌入式系统上的...
...是因为个人的兴趣爱好，以前在学校的时候是以物联网（嵌入式）为主要的行当，后来导师要求使用嵌入式设备开发一个web服务器......,于是就开始了最low的网页开发(你可以想象一下在嵌入式设备上跑一个网页会是什么样的性能...
...学期间我也考虑过毕业以后要从事什么岗位，最后选择了嵌入式开发。选这个方向有两个原因，一是这门技术比较底层，研究起来比较牛逼；二是当时有一些培训课程鼓吹物联网时代到来了，就业前景如何如何好，薪资如何如何...
...现在的情况走出一条适合自己情况的成长路线。 纯粹的嵌入式学习路线 大一阶段我主要接触了嵌入式设计这条路子，对于硬件设计这块反而接触较少，不仅在校园，集成电路设计在恐怕在世界来说门槛都是极高的。纯嵌入式路...
...设计成连接相同实体的不同表达式。因此，不管目标任务如何，这些示例性结构普遍存在于几乎任何自然语言数据中，这意味着跨任务迁移的可能性。这些观察也可以推广到其他领域，如计算机视觉。在 CV 领域里，像素之间关...
...实现了一系列算法层面的改进。我们采用的第一项... 学嵌入式开发、Java、Python等之后能从事哪些工作?许多人想要通过学习 嵌入式开发、Java、Python等IT技能来进入IT行业,但他们并不清楚自己学完之后到底能具体从事什么岗位。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
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