回答:先找到一个兴趣点，二进制，web，硬件都可以，再自己搭建各类测试环境，参考网上的技术文章，复现各种漏洞，这期间会接触各种技术，web语言、数据库、sql语句、poc、ida等等，会遇到各种坑，有时候很简单的一个障碍过不去可能就放弃了，所以最好能有人带带。如果从编程入手，恐怕很快就放弃了。
liaosilzu2007
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回答:推荐寰银学堂视频课程：MySQL数据库快速入门 （ xpython.com.cn/ch/tt ）零基础学习MySQL数据库编程视频教程。分为29节课，易学使用，干货满满。课程以数据库以及数据库对象为主线，详细讲解： 1、数据库、表、索引、视图、存储过程、函数和触发器等对象创建和应用； 2、使用主键和外键约束，保障数据一致性、完整性和有效性； 3、介绍 DDL...
chenatu
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...（单词和短语）构建整体的意义。最近，许多论文展示了如何从由「深度学习」方法的分布式词表征来提升系统性能的方法，如 word2vec (Mikolov et al. 2013) 或 GloVe (Pennington, Socher, and Manning 2014)。然而，这并不是构建深度学习模型，...
...个主题：一是NLP怎样能帮助文本关系理解；二是深度学习如何从根本上实现这一目标。在这一方面，最成功的工具是新一代的分布式词语表征：神经词汇嵌入。然而，除了词义之外，我们还需要理解怎么分析大型文本的含义。这...
...paCy 新系统中。 本文将向您介绍这些新特性，并向您展示如何使用新的自定义管道功能将 Keras 提供的 LSTM 情感分析模型添加到 spaCy 管道中。之前的 spaCy 用户调查已经收到了很多对程序库的反馈。 最显而易见的是 spaCy 需要更多...
...聊天机器人篇】》。本篇为另一个场景，也就是在业务中如何构建客户画像，敬请收看~ 作者简介 井玉欣：毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位，研究方向包括计算机软件与理论、逻辑推理等，目前就职于宜信技术研...
...发团队忙、压力大，没时间对模型进行有效调优。 那么如何解决这些痛点呢？反思过后，我们走出了重要的一步，即服务的平台化。通过构建一个统一的NLP模型平台，对外提供一个统一的NLP服务，其优点是： 降低成本，提高...
...王仲远在考虑自己下一步职业规划的时候，更多的是思考如何将自己的一身所学付诸实践，而不仅仅只停留在研究层面。如何将技术转化为更为实际的生产力，更加直接地影响几十亿人的生活，这是他再次出发的初心。 这...
...机器翻译系统Moses的开发。最近几年，Koehn教授重点关注如何借助机器翻译技术来帮助译员如何更有效率地完成翻译工作，即计算机辅助翻译技术（CAT），并得到了欧盟CASMACAT项目资助，这个tutorial也算是整个CASMACAT项目的总结。...
...网络结构。在2016年ACL工作中，我们看到研究重点回归到如何将深度学习用作更有效的工具，譬如说研究如何利用深度学习模型的非线性特点减小分析算法的计算代价，或者研究如何利用深度学习与经典方法（例如reranking）进行...
...拟单词使用的复杂特征（例如语法和语义）以及这些用途如何在语言环境（即多义词）中变化。他们的提议的中心主题，称为语言模型嵌入（ELMo），是使用它的整个上下文或整个句子来对每个单词进行矢量化。为了实现这一目...
介绍 过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士的梦想之旅。这些技术已经从一个概念发展成为将会席卷未来的潮流，并且正在影响着今天的数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能部门和预算，以确保他们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
lixiang
seanHai
zhigoo
