回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是...
CoXie
|
2241人阅读
回答:学习web安全肯定是要学习数据库的。根据你所提的这个问题，觉得题主是刚刚接触web安全，有一定基础但没有深入了解。在这里提一些基础的建议。1. 语言的学习，web安全会涉及到很多语言，你需要有一定的语言基础，才能更加深入的理解目标网站，以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的语言：php（大部分网站开发所用的语言），python（flask、dinggo框架、编写web脚本），java（web开发语...
zoomdong
|
766人阅读
回答:你要做啥了，这几个都选的话，够呛。mysql是后端，就是存储数据的数据库，其余三个是前端，爬虫的话，c++，java，python都可以，我个人使用python，scrapy框架，高级爬虫都需要框架的，多线程。如果要学爬虫的话，需要数据库+一门语言，组合使用，至于数据分析，那就另当别论了，比如hadoop什么的
Jaden
|
1135人阅读
回答:最重要的是方向，在你python基础语法已经掌握之后，就需要深入了解python都能干些啥，业界大佬们都用python做成了啥，这样才能如你所述，接触到深而广的编程知识。python几个大方向，一个是爬虫，一个是web，一个是机器学习，一个是数据分析。爬虫。python做爬虫，它认第二，没哪个语言敢认第一，绝对的霸主地位。一个scrapy框架就够好好研究一段时间了，找个网站爬一下。web。pyth...
cyixlq
|
907人阅读
回答:谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，PPT与编程语言都是一种工具，相对于PPT来说，学习编程语言有更广泛的应用空间，而且掌握一门编程语言能够明显提升自身的职场竞争力。编程语言是计算机的基础知识之一，无论是大数据、物联网、云计算还是人工智能技术，都离不开编程语言，可以说编程语言是支撑整个IT行业发展的重要技术组成。掌握编程语言还可以从事...
wangtdgoodluck
|
600人阅读
...云端会下发两种类型的数据：ASR 与 NLP，然而对于云端是如何生成这些数据并没有提及，这里我们先稍微讲解一些 NLP 的部分。 在 ASR 将音频数据转成文本后，会输入给 NLP 服务（云端），那么云端是怎么把一段简单的文本解析成...
...on进行数据分析》 这本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy，Pandas、Matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。如果把代码都运行一次，基本上就能解决数据分析的大部分问题了。 2...
...年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的应...
...的风口上， 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企业级客户，独立操作NLP、人工智能算法相关项...
来源：量子位 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等...
...见问题汇总及解决方案 H5 项目常见问题汇总及解决方案 如何写出好的 JavaScript —— 浅谈 API 设计 这是 奇舞前端特训营 JavaScript 培训课程 的节选。很多同学觉得写 JavaScript 很简单，只要能写出功能来，效果能实现就好。还有一...
...（单词和短语）构建整体的意义。最近，许多论文展示了如何从由「深度学习」方法的分布式词表征来提升系统性能的方法，如 word2vec (Mikolov et al. 2013) 或 GloVe (Pennington, Socher, and Manning 2014)。然而，这并不是构建深度学习模型，...
...发团队忙、压力大，没时间对模型进行有效调优。 那么如何解决这些痛点呢？反思过后，我们走出了重要的一步，即服务的平台化。通过构建一个统一的NLP模型平台，对外提供一个统一的NLP服务，其优点是： 降低成本，提高...
...于机器学习和神经网络人工智能系统以及各种现代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我们将会在与 Python 交互的同时继续保持 Go 代码的惯用语,但在我们继续之前,我们需要解决一个间隙:嵌入 API 是 C 语言,但我们的主要应用... 现在我们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
young.li
