回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:推荐寰银学堂视频课程：MySQL数据库快速入门 （ xpython.com.cn/ch/tt ）零基础学习MySQL数据库编程视频教程。分为29节课，易学使用，干货满满。课程以数据库以及数据库对象为主线，详细讲解： 1、数据库、表、索引、视图、存储过程、函数和触发器等对象创建和应用； 2、使用主键和外键约束，保障数据一致性、完整性和有效性； 3、介绍 DDL...
chenatu
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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title: 代码之髓读后感——如何高效的学习语言date: 2017-07-08 17:17:00categories: 技术tags: 读后感 王垠：如何掌握程序语言 《代码之髓》这本书里提出了三种学习语言的方法—— 如何高效的学习语言？ 在比较中学习 在历史中学...
...习模型的结果往往与人的先验知识或者专家知识相冲突。如何让深度学习摆脱对于大规模样本的依赖？如何让深度学习模型有效利用大量存在的先验知识？如何让深度学习模型的结果与先验知识一致已成为了当前深度学习领域的...
一、人工智能与机器学习 说到人工智能，就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是：测试者与被测试...
...型中涉及的基本思想和要素。 图1 增强学习模型框图 2.如何创建一个基本的强化学习问题？ 在介绍本节内容之前，先介绍下增强学习问题中的一些关键术语： 环境（Environment）：Agent操作的现实世界 状态（State）：Agent的现状 ...
...典型的一种学习方式就是, 我已经知道吃到糖果时, 手会如何动, 但是我想让神经网络学着帮我做这件动动手的事情. 所以我预先准备好非常多吃糖的学习数据, 然后将这些数据一次次放入这套人工神经网络系统中, 糖的信号会通过...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
张红新
