回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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...据取样的样本,而在这个过程中多多少少还有带有个人对如何实现数据挖掘目标主观认识而进行操作的。而当我们拿到了1个样本时,探索的内容包括: 这个样本的数据是否能达到我们原先设想的要求 数据间有没有什么明显的规律...
...营商会带来哪些挑战呢？王思伟指出这个挑战也是来源于如何更好地应用大数据中发现的，一是希望将数据汇聚形成信息资产，但是海量数据成本太高；二是进行数据挖掘以丰富资产内涵，但是目前数据挖掘的手段很匮乏；三是...
...数据，存在指标定义相同，但是语义理解存在较大偏差，如何进行指标模型的多口径计算逻辑统一，避免繁琐的人工维护和迭代，是本议题主张的部分；通过一处定义数据指标，多处交付统一的模型抽象、定义、训练和交付整体...
...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...万的品种，也是一种典型的高频数据。 更多案例：请问如何将数据挖掘技术应用于互联网金融？ 电商网站应用案例: 某电商网站使用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其它产品调用，提高与用户...
...所需要的数据的行号。其次，在获取数据所在位置之后，如何快速地把数据装载到内存里，最后是装载到内存之后通过分布式计算的方式，怎么去把我们的结果计算出来。 这些就是在做数据的实时查询过程中的需要具备的基本...
...每节的长度，面积等等。分析木料是否有被虫咬过，以及如何防止其它树也被类似的虫咬。分析树每年的增长幅度，以及每天需要投入多少水资源来促进树的快速增长。 数据挖掘 鲁班通过分析树干上面的纹理，发现了树的年轮...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
