回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...
回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:以oracle为例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:嗯……据我所知,现在大数据,云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层,必须要熟练掌握,否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
...但用户的行为数据和场景数据往往都在第三方平台手中,如何安全可控的实现数据流通,同时保护用户数据隐私成为了行业焦点。场景一:联合风控随着银行业、保险业、证券业线上业务占比的不断上升,金融欺诈渗透在线上申...
...化应用还存在哪些问题?智能视频分析技术实际应用效果如何? 目前大多数安防智能化应用以音视频画面分析为基础,其核心在于算法,算法的好坏直接决定了智能化的能力及效果。拿客流量统计举例,传统方式有通过红外...
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...可以参考下面教程快速入门。 Jupyter notebook快速入门教程 如何使用Python进行数据分析? 使用Python做数据分析,首先需要学会使用numpy和pandas包,因为它是Python数据分析的核心工具。numpy主要解决一些数学计算,矩阵变换,线性代...
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无论人们对于云计算的定义和理解如何模糊,它都无处不在地成为了人们工作和日常生活的一部分。事实上,即使人们没有意识到这一点,也可能已经在使用云计算。而且这种趋势没有减缓。预计基于云计算的服务将在未来...
...国仅有两个上榜,而现在仅仅只差两个,并且这还是在未统计台湾企业的情况下。如果加上台湾今年榜上的10家企业,那么中国共计129家已然超过美国。应该自豪一下。 国家历年所拥有五百强企业数量趋势: 即便在他的统计中...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...