回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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...？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 如何保证消息队列的高可用？ 如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费时的幂等性） 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题） 如何保证消息的...
...，就带来了一个重要的混合云治理话题：混合云架构下，如何让数据存储无边界？混合云存储，用户最关心的三大问题当数据成为企业用户的资产之后，数据存储管理就成为了企业用户在混合云治理中尤为重视的核心问题。其中...
...数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？ 数据库演进方向 正如上世纪七十年代关系型数据库诞生一样，分布式数据库的诞生也是建立在数据越来越多，数据重要性越来越强的背景之下。 数据库演进历程数...
...自己设计线程池、submit() 和 execute()线程安全死锁、死锁如何排查、Java线程调度、线程安全和内存模型的关系锁CAS、乐观锁与悲观锁、数据库相关锁机制、分布式锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、monitor、锁优化、锁消除、锁粗...
作为面试官，我是如何甄别应聘者的包装程度Go语言和Java、python等其他语言的对比分析 Redis和MySQL Redis：主从复制的原理详解Redis：RDB 和 AOF 持久化的原理是什么？Redis：面试中经常被问到的 Redis 持久化与恢复Redis：实现故障...
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...过程中，架构师们都会或多或少地遇到一些疑惑和挑战，如何解决在架构建设中遇到的某些问题？架构建设的领域又有什么新的行业动态和技术方法？ 近日，在个推TechDay全国沙龙北京站的现场，几位资深架构师围绕以智能数...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
BlackMass
snifes
