回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...的使用场景是越来越广，在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据，本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后，浏览器会先做解析三类东西： 解析html,xhtml,svg这三类文档，形成dom树。 解析css，产生css rule tree。 解析js，js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后，浏览器会先做解析三类东西： 解析html,xhtml,svg这三类文档，形成dom树。 解析css，产生css rule tree。 解析js，js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
...完。因此，在购买GPU时，正确的选择至关重要。那么应该如何选择适合的GPU呢？今天我们将深入探讨这个问题，并会给出一些合适的建议，帮助你做出适合的选择。拥有高速GPU是开始学习深度学习的一个非常重要的方面，因为这...
...许用户轻松地利用GPU来训练模型。在本文中，我们将讨论如何在TensorFlow中调用GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机上已经安装了GPU驱动程序和CUDA库。TensorFlow需要这些库才能使用GPU进行训练。您还需要安装TensorFlow GP...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...，您需要指定要使用的GPU设备。在本文中，我将向您介绍如何在TensorFlow中指定GPU设备。 首先，您需要确保您的计算机上已经安装了CUDA和cuDNN。这是因为TensorFlow需要这些库才能使用GPU进行计算。 接下来，您需要在TensorFlow中指...
选择合适的IDC机房来托管AI训练的GPU服务器非常重要，因为GPU服务器需要更多的功耗和散热，同时需要更高的网络带宽和更低的网络延迟，以保证高性能的训练。以下是选择IDC机房的要点：
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈伟
894974231
ernest
刘永祥
