回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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...它也完美地阐述了图形化思维，以及现代数据科学家如何得心应手地使用它。Carlos是一个优秀的讲师，他的演讲不局限于公司的产品，更多的是提供下一代机器学习系统的思路。概率图模型的计算方法介绍（视频和PPT下载）...
...关键影响者检测的问题。在参议员投票的数据集中，应该如何检测出关键影响者，深度神经网络DNN还不能应用于此方面。7. 强化学习（Reinforcement Learning）方法对输入数据非常挑剔，实际性能主要取决于调参技巧，虽然这个特殊...
...索DL应用于不同DP领域所需要的技巧。结果： 本文展示了如何使用深度学习解决以下问题：● (a)细胞核分割（nuclei segmentation），F‑score of 0.83 across 12,000 nuclei● (b)上皮细胞分割（epithelium segmentation），F‑score of 0.84 across 1735 re...
...方差为 1）。下层神经元可能很努力地在学习，但不论其如何变化，其输出的结果在交给上层神经元进行处理之前，将被粗暴地重新调整到这一固定范围。沮不沮丧？沮不沮丧？难道我们底层神经元人民就在做无用功吗？所以，...
...出现 Bug 它就变成一团麻了，我很烦这个。我对解码大脑如何工作很感兴趣，所以我选了一些心理学和认知科学的课程。这些课没我想的那么扎实，跟我原来想的一样，大学浪费了我很多时间还有我父母的钱。我决定像 John SteinBe...
...篇文章，作者Suki Lau。文章讨论了在卷积神经网络中，该如何调整超参数以及可视化卷积层。为什么用卷积神经网络？首先，我们想要计算机具有什么能力呢？当我们看到一只猫跳上窗台或在沙发上睡觉时，我们的潜意识会认出...
...卷积的理解。但现在我们先从实用的角度理解卷积。我们如何对图像应用卷积当我们在图像上应用卷积时，我们在两个维度上执行卷积——水平和竖直方向。我们混合两桶信息：第一桶是输入的图像，由三个矩阵构成——RGB三通...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王伟廷
余学文
BetaRabbit
