回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:除非是做运维的,我认为对大部分用户来说,学习Linux的意思应该是学会在Linux中完成自己的工作/任务,而不是把Linux本身搞得很清楚。很多人把在装个Linux发行版,Linux下配置下网络,装个驱动当本事,我实在是不能赞同。我们公司的主要工作环境是在Linux下,员工培训在Linux方面就讲了shell(我们用的是csh)的基本操作,然后就是工具本身的学习了,而这部分的内容在bash for...
...习模型的结果往往与人的先验知识或者专家知识相冲突。如何让深度学习摆脱对于大规模样本的依赖?如何让深度学习模型有效利用大量存在的先验知识?如何让深度学习模型的结果与先验知识一致已成为了当前深度学习领域的...
...能会取得什么样的结果。最终,较大的问题就是混合架构如何需要满足计算和应用需求。拥有一种新的、更强大的、可扩展的方式来创建更复杂的模拟结果将是有益的,但是很多设备尚未规模化生产。当然,超大型理论工作是国...
... Recurrent Neural Networks through Output Gradients」中,我们展示了如何将神经进化和梯度相结合,以提高循环神经网络和深度神经网络的进化能力。这种方法可以使上百层的深度神经网络成功进化,远远超过了以前的神经进化方法所展示...
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...3. 所有人脸图像符合流形分布定律。那么在现实中,我们如何学习人脸图像构成的流形呢?这里所谓的学习意味着什么?答案是用人脸图片的样本集来训练深度神经网络,我们可以得到人脸图像流形的参数化映射(编码)和...
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