回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...
回答:对MySQL生成百万条测试数据,我这可以提供几种思路:1.代码实现,用python(其他代码也可)实现,python提供对数据库操作的标准库,引入pymsql模块,参数对照自己的数据库信息改下,再自己写条sql语句,写个循坏,OK了。2.还有一种就是通过工具Jmeter实现对数据库的批量插入数据,步骤很简单。参考:https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
回答:如何快速有效掌握数据库语言SQL?数据库有很多种,常见的数据库都是关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server等,当然,还有非关系型数据库,如MongoDB、Hbase等。对于初学者,建议从MySQL开始,因为MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库,学习起来相对容易,下面给出一些学习建议。MySQL安装首先需要安装MySQL,Windows下推荐使用MySQL Installe...
...提供商(CSP)则在第三个位置,而用户遍布全球各大洲。如何确保数据高效、安全、高速地在网络中传输,以满足用户的需求。如今,对数据的访问被认为是组织敏捷运营和快速抓住市场机遇的关键,因此云计算连接正成为IT团...
...包揽了服务端开发、运维在内的一切工作。 看看Blued是如何做到的 如何为三高产品快速搭建稳定底层架构? Blued是高访问量、高数据流、高交互性质的三高产品,因此需要坚固稳定的集群底层进行维护和支撑,不...
...(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表都没了。假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了。误操作后,能快速回滚数据是非常重要的。 传统...
...,那人工智能到底可以给投资带来什么价值,BigQuant又是如何帮助大家在平台上实现这一价值呢? 人工智能如何给投资带来价值 对于一位优秀的投资者来说,他获取正收益的关键在于他过去多年积累的丰富投资经验,通过对经...
UCloud MySQL云数据库快速上手 1、在控制台选择云数据库UDB>MySQL管理,点击创建数据库;或者在空白区域根据提示点击创建MySQL实例。 2、创建页面中选择地域、可用区。 3、选择数据库配置 3.1)按需选择实例类...
...司一样,氪信在起步阶段也需要应对多方面的挑战,包括如何尽快开发原型系统并进行测试和快速迭代,最终完成生产系统的部署?如何有效地控制成本?如何保证系统的安全性、可靠性、稳定性和可扩展性?要应对这些挑战,...
本文同步自我的博客园:http://hustskyking.cnblogs.com 如果要在前端呈现大量的数据,一般的策略就是分页。前端要呈现百万数据,这个需求是很少见的,但是展示千条稍微复杂点的数据,这种需求还是比较常见,只要内存够,jav...
...二) 数据存储篇 - Redis - 掘金本文讲解Spring Boot基础下,如何整合Redis,编写数据访问。原文地址:Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据存储篇 - Redis博客地址:http://blog.720ui.com/ 环境依赖 修改 POM 文件,添加 spring-b... Spring Boot 揭秘...
一、需求缘起某并发量很大,数据量适中的业务线需要实现一个标题检索的功能:(1)并发量较大,每秒20w次(2)数据量适中,大概200w数据(3)是否需要分词:是(4)数据是否实时更新:否 二、常见潜在解决方案及...
...三步:创建ECS实例。小编以入门级实例规格族为例,介绍如何使用控制台快速创建一个实例。1.登录云服务器ECS管理控制台。2.在左侧导航栏,单击实例。3.在实例列表页面,单击创建实例,进入创建页面。...
在过去的十年里,曾经对于科技不太热衷的保险行业已经发展成为精通科技的行业。现代的保险行业已经采用了一些强大的解决方案,这些解决方案可以提高运营效率,以更具操作性的方式利用分析功能,并构建直观的前端系统...
...的性能 逻辑清晰,易于维护、拓展 快速解决线上问题 如何进行快速搭建? 一、组件封装:公共样式、逻辑提取。有时候,我们需要做一个统一的自定义弹窗样式,或者自定义的下拉框等。我们封装成公共组件之后,其他地方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...