回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...
回答:取数是数据工作的一个基础内容,也是大多数入门级别数据工作人员(例如数据分析师)的基本职责,取数对于前期的数据概况和业务需求会是一个熟悉和渐进了解的过程,因此这个过程必不可少,特别是对于刚入职的新人。但是,如果一个数据工作者长期从事取数工作(例如超过2年,这里的时间取决于企业的数据规模和复杂度),那么其价值确实会很小,为什么这么讲呢?这里,首先要谈谈取数这个工种的特点,就八个字:上不着天,下不着地。...
回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说,我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面:1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试,接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习:python:如果你想做的师数据挖掘工程师,那python 得学好,如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师,那学习最基础的掌握,numpy,pandas...
回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...
回答:当遇到一个系统性能问题时,如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析,主要包括如下10个工具,这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义,及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子,来验证这些套路是不是可行,下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
经常有小伙伴在各种渠道问我,数据分析师怎么入门?应该读什么书?如何能成为被大公司认可的数据分析师? Facebook 数据分析师邹昕曾分享过这样一张数据分析核心技能地图: 如果按照图上的标准,你正处于数据分...
...速演进意味着一两年前的传统观念已经过时了。几个行业分析师针对混合云在2016年的走势将会如何,提出几个比较有意思的答案。 2016年可能是我们将混合云投入使用的一年 混合云从本质上来说依赖于私有云,这对企业...
...云的5个关键要素和相关参考标准,并描述了智能视频云如何以更便捷的服务和更低的成本帮助客户加速升级。本文则对Gartner白皮书报告进行了详细编译。 以下为译文: 一、导语 过去十年里,中国移动互联网的高速发展...
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...日,国际知名市场研究公司IDC(International Data Corporation)分析师弗兰克就表示,总体来说,基于2011年脆弱的经济基数和近期呈现的复苏趋势,2012年全球IT支出额将出现较大幅度增加,移动设备、应用及新兴市场将成为主要增长...
...家之间的业务内容及能力将呈现更多市场差异化。但无论如何,解决用户业务需求是第一位,后续的服务能力将考验企业能否长久经营行业的能力! 利用大华股份云计算平台抓获的河南清丰县震惊全国的1.17金店抢劫案嫌...
...数据安全,成本效益,以及生产灵活性,让我们云服务是如何解决: 1. 数据安全 长期以来一直被认为是企业关注的问题,现在安全因素被视为云计算解决方案的一个强项。以下是从安全角度来看云计算的一些优势: 世界...
...于容器的未来 为了解容器当前和未来的状态,国外研究分析师 Tom Smith近期收集了30余位积极使用容器技术的IT高管的见解。大家一致的观点认为:容器继续成熟,采用率上升,复杂度下降,Serverless兴起。 成熟 我们期待与AI,AR...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...