回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法,分别是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,都非常简单:diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法,如果相同则不输出任何信息,如果不同则会输出不同信息,使用的话,直接输入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺点是只能比较2个文件,而且必须人为指定才行:cksum这个命令主要是计算...
回答:SSL证书是一种数字证书,可为网站提供身份验证并启用加密连接。这些证书向客户端传达,在证书颁发时,Web服务主机向证书颁发机构证明了域名的所有权。此身份验证过程非常类似于在通过邮件发送信件之前将信件密封在信封中。SSL是安全套接字层的缩写,通常用于需要用户提交个人或信用卡信息的电子商务网站和页面上。通过确保在双方之间传递的所有数据都保持私有和安全。SSL加密可以帮助防止黑客窃取诸如信用卡号、银行信...
...的是,现在的人脸识别技术还有着巨大的发展空间。探索如何解决在不同光线、不同角度条件下的人脸识别,如何提高识别的速度和准确率,将成为未来人脸识别技术的发展方向。 本文版权归原作者所有。 ...
...3. 所有人脸图像符合流形分布定律。那么在现实中,我们如何学习人脸图像构成的流形呢?这里所谓的学习意味着什么?答案是用人脸图片的样本集来训练深度神经网络,我们可以得到人脸图像流形的参数化映射(编码)和...
...脸识别 VS. 围棋单步决策其实对几乎所有人工智能问题,如何通过更高层次的抽象来理解输入从而更快速的做出决策都是解决问题的关键所在。近十年来引领新一波人工智能浪潮的核心技术「深度学习」就是这样一种方法,它通...
...,易于在多个内核中执行并行代码(并行),用户友好的几何和色彩的相机和投影仪校准(GeometricCalibrator,ProCamGeometricCalibrator,ProCamColorCalibrator ),检测和特征点(ObjectFinder),一类是实现投影,摄像系统(直接图像对齐设置...
...s点击这里下载这篇文章的源代码 在本教程中,您将学习如何使用EAST文本检测器使用OpenCV检测自然场景图像中的文本。OpenCV的EAST文本检测器是一种基于新颖架构和训练模式的深度学习模型。它能够(1)在720p图像上以13 FPS接近...
...别系统的任务是学会找出每一帧画面里,老虎的四条腿是如何运动的,并且预测接下来它将如何迈步。以往的研究是将画面中活动的物体当做一个整体,这项研究则分别跟踪老虎的四条腿,并分别预测接下来每条腿的运动轨迹。...
...图所示。2. 躯干跟踪考虑到奶牛行走过程中躯干无明显的几何变化,只产生平移运动,故采用在后续帧中跟踪躯干的策略,以提高躯干图像提取精度。常用的跟踪方法有粒子滤波跟踪法和Meanshift算法,粒子滤波对大目标跟踪耗时...
...滑因子至关重要。 绘制下面的画板观察这个平滑方案将如何影响。可以通过拖动右边的滑块来改变每个笔划平滑的程度。我建议你在画板的左下方到右上方画一条直线,然后慢慢地拖动滑块,看看笔画是如何随着平滑量的变化...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...