回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...：从信息获得动力，危机和机遇同时存在，未来的前景会如何？ 7.VISCOSITY：是否受到困扰？需要采取进一步行动吗？ 8.VIRALITY：它是否传达了一个可以粘贴到演示文档中的信息？ 2.如何能够接触大数据？ 数据在现实生活中无处不...
...介绍 2.0.0.1 什么是Binder？为什么要使用Binder？Binder中是如何进行线程管理的？总结binder讲的是什么？ 2.0.0.2 Android中进程和线程的关系？什么是IPC？为何需要进行IPC？多进程通信可能会出现什么问题？ 2.0.0.3 Binder的工作流程是怎...
...的数据科学社区提供宏观层面发生变化的背景，以及他们如何为即将到来的变化做好充分的准备。所以，如果您已经是数据科学专业人员或者您想进入数据科学，我们希望这份报告可以为您提供背景信息并为您未来的学习做好准...
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...后，方可获得参与以上拉新活动的资格。 二、新老用户如何参与 如果您是老用户，点击活动页面老会员拉新按钮，登录阿里云账户。 您将获得1个属于您的分享链接，将链接分享给您的好友。 拉新人数越多，购买金额越高，奖...
...定被视为Databricks的竞争对手，他指出了一条主要曲线是如何发生的。Ml和Ai中大部分已经在Enterprises中完成的，到目前为止，Hollison解释说Ed.它不一定是针对它所支持的安全性和管理性良好的数据集进行的。数据科学家经常把它刮...
...司来部署ML来解决实际问题，那么有两个基本数据问题：如何获得第一个数据来训练模型以获得第一个客户，你实际需要多少数据？当然，第二个问题分解为很多问题：问题是通过相对少量的数据解决的，你可以很容易地获得（...
...在认真地看待大数据的机器学习。这个发展意味着，企业如何理解利用和建立新的大数据技术产生有价值的商业见解的优势。 「不久前，我们还走访了多家企业并解释了为什么他们应该了解大数据。2016年的今天，在 63%的组织...
...辑实现的迅捷性。 我们已经让数据处理变得敏捷，那么如何将数据智能也变得更加敏捷呢？为了解决这一问题，我们提出了敏捷AI的实施思路，即在现有敏捷大数据产品的基础之上，基于业务场景设计开发一系列可插拔的实时智...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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孙吉亮
