云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储 资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...
...循这个约定。软件项目的管理就会变得简单很多。比如:如何过马路(红灯停绿灯行),如何开门,关门等。 安装Maven 去官网下载Maven软件,解压过后就算安装完毕了... 配置环境变量 因为Maven是由Java编写的,因此想要使用Maven,首...
...。 远程仓库 为了能在任意 Git 项目上协作,你需要知道如何管理自己的远程仓库。 远程仓库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库,例如github、gitlab、码云或者你自己用服务器搭建的远程仓库。 你可以有好几个...
...于上传、查找和使用二进制文件。 在本文中我们将介绍如何使用Rancher在Kubernetes集群上部署和管理JFrog Artifactory。在看完本文后,你将会系统地了解JFrog Artifactory OSS的安装设置,并且能够按照同样的步骤在任何Kubernetes集群中安装...
...在投入的种类上。而同样重要的是,企业还要扩展其关于如何在组织内外扩展和加强技术使用的愿景。本地部署?云?混合?以下是目前部分(但不完整)的数据仓库平台列表:传统数据仓库幸存者,他们最初是本地部署支...
...当中,我们将基于JFrog自身落地实践的总结,介绍JFrog是如何从准备开始,一步一步实现应用在Kubernetes环境中的成功部署的。 希望大家不要在这个领域选择做一个孤胆英雄,我们要学会善用团队的力量、别人的成果、专家的辅助...
...无法满足未来的企业架构需求 对于海量的数据信息,如何对这些数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问...
...无法满足未来的企业架构需求 对于海量的数据信息,如何对这些 数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...