回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:先确认下自己是否对此感兴趣，正感兴趣就考虑学习，不论是自学还是参加学习，都务必要有坚定的信念，当然学习数据分析是需要一定的数学、统计基础，同时需要掌握一点数据分析的工具软件，若有人带你学习或指导你，将会事半功倍，我知道比较牛的数据分析专家是赵强，舒立克商学院数据分析教授，有兴趣可以了解下他，
fuchenxuan
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...了数据孤岛；其三，伴随着数据量逐渐扩大，分散的数据如何联动，挖掘更大的价值成为诸多公司探索重点；而数据分析、数据资产管理、数据安全也面临越来越严峻的挑战。企业用户在云端搭建大数据平台时，往往会被大数据...
...分将介绍一个示例数据模型的实现，第三部分将深入探讨如何将数据迁移到MongoDB的机制。 什么是360°视图以及应该关注的理由 那么，什么是360°视图呢？或许你也听过术语——数据总线、360°视图或者多渠道显示。所有的...
...分将介绍一个示例数据模型的实现，第三部分将深入探讨如何将数据迁移到MongoDB的机制。 什么是360°视图以及应该关注的理由 那么，什么是360°视图呢？或许你也听过术语——数据总线、360°视图或者多渠道显示。所有的...
...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...改进实现闭环，才能在产品上精益求精。今天就来探讨下如何从项目经理的角度出发，将这些环节形成闭环，更好的为产品的精益求精服务。 近期，笔者所在的团队也正在探讨全流程项目管理的探索。项目经理在理清这些环节...
...高度汇总的报表，并不能探索和验证用户在产品上的行为如何影响了公司的业务指标。一个典型的现象就是很多产品的迭代决策靠的是猜测或者直觉。 所以基于这些考虑，我们就想怎么才能打造一个更加有意义的第一方数据分...
...从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。 先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图，在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用。 连接器： 身份认证和权限相关(登录 MySQL ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
