回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:先确认下自己是否对此感兴趣，正感兴趣就考虑学习，不论是自学还是参加学习，都务必要有坚定的信念，当然学习数据分析是需要一定的数学、统计基础，同时需要掌握一点数据分析的工具软件，若有人带你学习或指导你，将会事半功倍，我知道比较牛的数据分析专家是赵强，舒立克商学院数据分析教授，有兴趣可以了解下他，
fuchenxuan
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如何选择云主机部署管理软件？伴随云计算与服务器技术的结合进一步深化，云主机的发展和使用前已经成为现如今互联网行业发展的趋势。随着更多的用户对云主机有了更深的了解，云主机凭借其合理的网站服务器租用价格、...
...践 微服务是当前非常热的技术关键词之一，那么微服务如何落地呢？首先要实现服务化，微服务架构是一种服务化架构风格。首先分析了作为一个分布式服务框架所需具备的能力，包括服务注册中心、服务调用、服务路由、服...
...坛上看到很多有关前端性能优化的文章，但是却很少看到如何分析一个网页的性能的文章。到底什么样的指标（或者说是标准）代表这个网页性能好或者不好，通过什么方式来得到这些指标呢？因此，本文来讲述下如何分析一个...
...当复杂的，我们这里简单说一下大致的过程。后续针对SEO如何优化，也会根据这几个点展开描述。 页面抓取： 蜘蛛向服务器请求页面，获取页面内容 分析入库：对获取到的内容进行分析，对优质页面进行收录 检索排序：当用...
...高度汇总的报表，并不能探索和验证用户在产品上的行为如何影响了公司的业务指标。一个典型的现象就是很多产品的迭代决策靠的是猜测或者直觉。 所以基于这些考虑，我们就想怎么才能打造一个更加有意义的第一方数据分...
...量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。 02 — 如何统计PV/UV 对pv/uv有了字面上的认识，那就可是使用一定的策略来收集这些数据，先来说说pv,pv既然是基于页面的，对于大多数网页来说，每一个页面都会有一个对应的地...
...量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。 02 — 如何统计PV/UV 对pv/uv有了字面上的认识，那就可是使用一定的策略来收集这些数据，先来说说pv,pv既然是基于页面的，对于大多数网页来说，每一个页面都会有一个对应的地...
...百出头的特征，这时候训练的效果并不是太好 ，愁的是如何增加特征，但是当我们的特征增加到十几k的时候，训练结果并没有飞跃性的提升，这时候我们愁的是如何自动化的筛选出完全无关的特征，特征太多的时候，不仅仅是...
...百出头的特征，这时候训练的效果并不是太好 ，愁的是如何增加特征，但是当我们的特征增加到十几k的时候，训练结果并没有飞跃性的提升，这时候我们愁的是如何自动化的筛选出完全无关的特征，特征太多的时候，不仅仅是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
