回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:先确认下自己是否对此感兴趣，正感兴趣就考虑学习，不论是自学还是参加学习，都务必要有坚定的信念，当然学习数据分析是需要一定的数学、统计基础，同时需要掌握一点数据分析的工具软件，若有人带你学习或指导你，将会事半功倍，我知道比较牛的数据分析专家是赵强，舒立克商学院数据分析教授，有兴趣可以了解下他，
fuchenxuan
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... 话接上回，上篇阐述了什么是热点账户，基本财务账户如何设计，幂等健和链式设计！本篇将针对热点账户在实践中引发的问题，梳理和拆解业务流，分析问题点，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量...
...已经有很多的机会。这些好处可能已众所周知，但它们将如何改变主导产业？1．金融服务行业在任何行业的财务运营中，都有大量的数据进行分析和生成。财会业务（如税务会计）有时需要回顾过去的信息以及汇总当年的费用...
...，市值啦，ROE啦，等等。然后一个个往里面加，看看效果如何，效果好了留下，效果差了删除，反复重复这个过程就能找到心仪的因子啦。 举个例子，小编先选两个因子，ROA和净利润/营业总收入(%)。ROA和利润率比较高的一般都...
...义概述了这些功能，并对各种云计算管理平台（CMP）产品如何满足这些标准，从而成为有效的多云管理工具进行了介绍。（1）系统集成为了支持多云管理，云计算管理平台（CMP）必须能够与内部和外部系统集成。例如，云计算...
...ained.我们将继续看到关于云、私有云和公共云以及混合云如何过渡的许多问题。很明显，随着人们在不同地区的快速发展，我们将看到这些正常的供应过剩和供应不足的周期。我们不再依赖任何地理位置或任何个别产品，但我们...
... IT 主管一方面必须更快地构建系统，另一方面还要考虑如何从年度预算中获取资金。有时，敏捷性结构会占据上风，它能够推动财务部门作出调整，但是一般是财务部门占据上风，导致因为年度规划周期上的问题而阻碍了开...
...财务和业务操作的SVP。该公司表示，他将负责财务计划和分析，扩大Docker的企业基础设施、包括国内和国外的并购。 Docker，一手拉开了当前火热的容器序幕，正在经历一个重要的增长阶段，现在已经融资了约10亿美元。毫无疑...
...爆发式增长的优势开始凸显。 制造和销售关注的是今天如何生存；研发关注的是明天如何生存；企业需要研发什么技术和产品，是规划需要解决的问题，称之为后天的生存。制造可以用 OEM 方式外包，销售可以交给批发商和零售...
...可以找到james的tweeting。云技术促进了行业品牌、企业和分析师的行业思想领导力内容，与作者和博客合作，为我们的CIO和IT经理的广泛受众提供有关云IT战略的见解和建议。虚拟化战略、云应用程序和企业IT、私有和公共云、系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
