回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:第一:编程语言。不论是选...
回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
...数据中心庞大、复杂的运维问题,以及设备老化问题;但如何采纳云计算仍有没有成熟做法,是否应该公有云+私有云一体,即混合云的方式?2.云计算对大型企业的挑战与机会,主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...辑实现的迅捷性。 我们已经让数据处理变得敏捷,那么如何将数据智能也变得更加敏捷呢?为了解决这一问题,我们提出了敏捷AI的实施思路,即在现有敏捷大数据产品的基础之上,基于业务场景设计开发一系列可插拔的实时智...
...。粒计算中存在2个基本问题: 粒化和基于粒化的计算。即如何构造这个模型, 以及根据这个模型的计算。粒化, 是问题空间的一个划分过程, 它可以简单理解为在给定粒化准则下(如等价关系)得到一个粒层的过程, 是粒计算的基础, ...
...。粒计算中存在2个基本问题: 粒化和基于粒化的计算。即如何构造这个模型, 以及根据这个模型的计算。粒化, 是问题空间的一个划分过程, 它可以简单理解为在给定粒化准则下(如等价关系)得到一个粒层的过程, 是粒计算的基础, ...
...确地处理这些数据,就必须求助云计算的力量。 所以,如何不让大数据搅了云计算的好局,就得让大数据在云计算的平台上找到用武之地。那么,如果从这个角度来分析的话,大数据不但没有搅局,而且还提云计算打开了应用...
...在这个情况下,对象的旋转,但也可能是它的厚度,它是如何拉伸或倾斜的,它的确切位置(可能有轻微的翻转),等等。为了简单起见,我只关注旋转参数,但在真实的胶囊网络中,激活向量可能有5, 10个维度或更多。实际上...
...上也成为业内人士焦虑的一种诱因了。 但无论技术热点如何变换,我们能看到的是,随着行业沉下心来进行实质的落地,大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 一、数据治理与安...
...上也成为业内人士焦虑的一种诱因了。 但无论技术热点如何变换,我们能看到的是,随着行业沉下心来进行实质的落地,大数据生态也越来越细分。今天就我和大家来谈谈大数据领域的一些新变化、新趋势。 一、数据治理与安...
...Flink的云产品支持。 Flink在阿里巴巴的大规模应用,表现如何? 规模:一个系统是否成熟,规模是重要指标,Flink最初上线阿里巴巴只有数百台服务器,目前规模已达上万台,此等规模在全球范围内也是屈指可数; 状态数据:基...
...治理的精细化水平和公共服务的便捷化水平。云计算到底如何运行?云平台如何助力社会治理?云服务怎样影响你我生活?即日起,大数据观察栏目推出系列报道,呈现和剖析不同形态的云。——编 者北京首都国际机...
...就介绍到这里。具体实现方法和原理可以参考如下链接:如何理解空洞卷积(dilated convolution)?膨胀卷积--Multi-scale context aggregation by dilated convolutions我在博客里面又做了一个空洞卷积小demo方便大家理解【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...