回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:第一:编程语言。不论是选...
回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
...数据中心庞大、复杂的运维问题,以及设备老化问题;但如何采纳云计算仍有没有成熟做法,是否应该公有云+私有云一体,即混合云的方式?2.云计算对大型企业的挑战与机会,主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...掘。大数据技术包括了数据采集,数据存取,基础架构,数据处理,统计分析,数据挖掘,模型预测,结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力,比如说数据采集之后的数据存储,现在很多非核心敏感...
...1TB左右,业务日常不固定的分析需求非常多。在现有的大数据处理方案下,数据部门每月需投入大数据工程师20个人/日,平均每次需求处理时长为1.8天,此外还需额外花费数千元维持一个数据仓库集群。与用户自建大数据平台的...
...的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言,对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体,这可以通过使用编程语言(如Plot.ly、d3.js)或软件(...
...赡养父母,抚养子女,三座大山。对于我们普通人来说,如何努力多赚点钱,吃饱饭,吃好饭的问题更加实在,我们需要改变自己的阶级,需要上升通道。 前段时间流传着码农被定义为:新生代农民工,这不是段子。因...
...都不是大规模数据计算的最优解,必须自研一套自己的大数据处理平台。 2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队,目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。 事实证明,阿里做了...
...中的商品的属性,即当前选中商品为 红-大-A,这个时候如何确认其它非已选属性是否可以组成可选路径? 规则是这样的: 假设当前用户想选 白-大-A,刚好这个选择路径是不存在的,那么我们就把 白 置灰 以此类推,如果要确...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...