回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
|
1034人阅读
回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
|
1211人阅读
回答:你好，关于私有云的搭建，有几点建议，在此与你分享：1.想要搭建私有云，首先要确定你要选择的平台类型，是通用型的平台还是高性能的平台。2.平台类型选定后，开始考虑版本的问题，是选择商业版还开源版进行搭建。这里说一下能够影响你选择的几个区别：开源的，不用考虑授权问题，预算相对较低，但是运维需要自己，需要给力的技术团队进行运维。商业版的，有授权费和运维服务费（当然也可以不买运维，看自己选择），有的是按节...
shiina
|
1099人阅读
回答:银行的系统很多，有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等，少则大几十，多则好几百。当然，银行的这些系统多数是外包给服务商去做的，长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说，核心等极少数系统用C来开发，现在也陆续转向Java。其余大多数业...
huangjinnan
|
784人阅读
...保证资源共享、又能保证安全的重要选择。那么，企业该如何搭建私有云服务？搭建私有云服务又该注意哪些方面呢？第一、企业该如何搭建私有云服务？首先，企业需要了解的是，哪些服务需要搭建私有云，哪些服务可以搭建...
...做一些工作来对抗硬件故障发生的风险，但不再需要知道如何修复硬件， 相反，可以简单地在几分钟内申请到新机器实例，并重新安装应用程序，从而限制了这些问题的风险。 3.降低基础设施成本在大部分情况下，当您考虑电...
...、缓存、负载均衡等一系列应用，需自己通过虚拟机进行搭建并维护，同时还需考虑服务的集群部署、监控、日志、备份、容灾及可靠性和可用性等。且对国产化硬件、操作系统、中间件的适配及兼容性较差。UCloudStack企业私有...
4.1.1 地域地域 ( Region ) 指 UCloudStack 云平台物理数据中心的地理区域，如上海、北京、杭州等。不同地域间完全物理隔离，云平台资源创建后不能更换地域；不同地域间网络完全隔离，资源内网不能互通，可通过公网或专线进行...
...保证服务的稳定性，大大提高了对运维团队的要求；二是如何保持业务在各个云之间迁移，以及数据在各个云上的一致性；三是资源利用率，即如何让公有云、私有云、IDC等资源的利用率做到最大化，将成本控制到最优。当然，...
...题进行深入沟通与探讨。融云 CEO 韩迎受邀参会，并就如何基于云通讯构建企业移动信息化竞争力等问题进行了主题演讲。他表示，当前单纯追求效率的提升已经不能满足企业的诉求，构建竞争优势才是关键，这正是很多企...
...资源的整合与统一的数据管理，让更多行业内企业聚焦到如何做出丰富内容，而不是投入更多在基础资源上。现在，北京已经在规划中了，相信体系内实现是可行的。未来，则要看整体变化来决定了。 问：私有云之外，是...
...。然而，保险业上云对于安全、可靠和合规的要求极高。如何从封闭的架构向互联网架构转变成为了摆在所有保险 IT 从业者面前的一道难题。青云QingCloud 的保险行业解决充分考虑了这种情况，通过分布式架构、软件定义架构以...
...，主要目的是更好的为业务服务。 混合云目前的现状如何 种种迹象表明，混合云正被越来越多的企业所采纳，甚至对于大多数企业而言，混合云将成为最优的云战略。 从行业咨询和观察来看： IDC预测，未来混合云将...
在云变革时代如何跨准步伐，对创业企业而言十分重要。 全世界的数据都呈现出爆炸性增长。在摩尔定律下，加上第四次技术革命后产生的计算能力的爆炸，数据成为一个增长非常快的元素。 2020年会有40ZB数据产生...
...的混合云模式，满足规模企业弹性需求，适用于私有云搭建、远程办公、VDI（虚拟桌面基础架构）、AI、边缘计算等多场景，可助力科研机构、高校、政府、企业等数字化转型。其中，轻量化部署，可实现1台物理机即可搭建POC...
...网市场的头部效应下，企业所面临的竞争压力越来越大，如何有效解决获客成本高、用户黏性低、变现能力弱等问题，正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
xcold
刘厚水
