回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1195人阅读
回答:1.linux运维工程师负责具体产品的运维工作，服务器配置，服务器监控等等2.应用开发在linux环境下开发各种应用程序3.底层开发芯片开发，驱动开发等等4.网络管理网络监控，配置还有许多其他岗位，技术都是相辅相成的，要想技术精湛，还要其他相关的技术知识。
Cobub
|
887人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2422人阅读
回答:学习Linux，并不区分男女。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，人才需求加剧。如今科技的发展显然是突飞猛进，我们的生活更是离不开这些科技发展的成果了，而云计算也算是热门产业了，那么对于学习linux云计算的从业者都有哪些就业岗位可以从事呢?学习linux云计算可以从事什么工作?根据学生的就业情况，有人总结了以下就业岗位方...
villainhr
|
1045人阅读
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统，不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上，而linux操作系统通常用在服务器上，目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作：1. Linux运维工程师：主要负责产品运维的工作，需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师：专门研究运维相关通用平台和技术，需要具有一定的产品运维经验和需求，对...
xuxueli
|
629人阅读
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统，不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上，而linux操作系统通常用在服务器上，目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作：1. Linux运维工程师：主要负责产品运维的工作，需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师：专门研究运维相关通用平台和技术，需要具有一定的产品运维经验和需求，对...
masturbator
|
1207人阅读
...经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton。 Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数十...
...经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数...
...哺乳动物，人工智能还有太多潜能留待我们去发掘。无论如何，Yoshua Bengio的研究兴趣将始终围绕对智力生成机制的探索，并致力于让人工智能的发展为所有人的利益服务。教书育人，孵化技术无论产业界的浪潮多么汹涌，在人...
...同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征，并研究如何在原理上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议，就是...
...同事经常会听到Hinton在办公室大叫：我知道神经网络是如何工作的了！ DBN与RBN 2006年Hinton与合作者发表论文——《A Fast Algorithm for Deep BeliefNet》（DBN）。这篇文章中的算法借用了统计力学中波尔兹曼分布的概念，使用了...
...。把人工智能装在手机上不管这种新杀毒软件的最终价值如何，Deep Instinct公司的新杀毒工具指出了世界深度学习的第二个潮流。这家公司在其数据中心通过大量的神经网络来训练模型，但是一旦模型形成，它将会在智能手机和...
...另一个是基于模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力...
...另一个是基于模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力...
...另一个是基于模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力...
...的价值在于他们严谨的思维。博士期间的训练意味着学习如何将问题形式化，验证想法并评估解决方案是否可行。尤其涉及到数据建模时，这些特质让博士比大多数人更具有怀疑精神。科尔森说，如果首次尝试就特别完美，博...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
