回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:可能也在和我们一起买买买？开个玩笑，其实对于普通人而言，双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买，而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说，今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人，分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景，ucloud云团队专门设计了混合云方案，从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一，以...
ThreeWords
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...后始终是 1.***, 节省了 1 bit，这个 1 并不需要保存。 如何处理大整数 Nodejs 越来越多的应用到后端的开发中， 不可避免的需要处理这样的溢出问题， 好在已经有很多优秀的第三方库来解决该问题：bignum、bigint。 大整数与数据...
...执行，从而影响页面的渲染，逻辑绑定等等。这里讲下如何处理大数据的遍历的方法。 原始方法 遍历方法一般如下： for(let i=0;i 0) { setTimeout(arguments.callee, 100); } }, 100); } 上面方法主要是利用data.shift获取数组中...
...。之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。此次百度云发布的天算正...
...本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。 那么如何处理好高并发的流量问题呢？ 小编将这些分为2个方面：架构层面和网站本地项目层面。 一、架构层面 1、硬件升级 假设一台服务器最多能支持每天10万独立IP，如果访问...
JWT 使用场景：（自己总结的,每次请求携带token，然后到服务端验证token是否正确，是否过期，然后解码出携带的用户信息。服务端不需要再存储session信息，避免多点部署带来session处理的问题。 适合做无状态用户请求用户验...
如果你看到了注解,那么一定有什么代码在什么地方处理了它. Alan Hohn 我教Java课程时强调的一点是注解是惰性的。换句话说，它们只是标记，可能具有某些属性，但没有自己的行为。因此，每当你在一段Java代码上看到一个注...
在移动端里, 当输入框处于页面比较下方的时候回发生键盘覆盖输入框的情况, 在小程序中也发生了类似情况, 但小程序提供了一些api, 但不能达到需求. 这里来简单说一下解决思路. 小程序的默认行为 在发生了键盘覆盖输入框...
译者按：根据墨菲定律：有可能出错的事情，就会出错。那么，既然代码必然会出错，我们就应该处理好异常。 原文: How to handle errors in Express 译者：Fundebug 为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权...
这篇东西本身是非常基础的，但是经常在处理ajax返回值的时候还是会犯各种小错误，所以就想到把这些方法结合以前写过的代码片段整理一下，方便以后复习和使用。另外呢，虽然能搜到很多类似的文档，但是整理一份自己...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
史占广
刘东
李义
